Télédétection et ressources en eau/Remote sensing and water resources
341
Estimation des crues des petits bassins
africains : réflexion sur l’utilisation de la
télédétection
RESUMÉ
Une analyse statistique effectuée sur un jeu de données de crues d’une série de bassins
versants africains étudiés par l’ORSTOM permet de mettre en évidence certaines variables
explicatives des fonctions de production et de transfert. Fondée sur une sélection sévère
des données les plus pertinents, cette analyse montre l’effet positif de la végétation sur
l’infiltration en région sahélienne. Dans les régions plus humides (Afrique tropicale), où
la végétation est dense, c’est la densité de drainage qui explique le mieux les différences
d’écoulement entre les bassins versants : les crues sont plus volumineuses lorsque la
densité de drainage est élevée. Une analyse comparable effectuée au sujet des vitesses de
transfert révèle les effets de la densité de drainage et de la pente sur la forme des
hydrogrammes.
Parmi un grand nombre de variables candidates, les plus explicatives sont donc la
végétation, la densité de drainage et les pentes. Elles sont toutes déterminées très
approximativement dans les démarches classiques. Les outils d’observation de l’espace
doivent apporter des informations beaucoup plus fines pour caractériser chacune d’elles.
C’est le défi que la télédétection satellitaire et les autres moyens d’observation de la terre
doivent relever pour améliorer nos connaissances hydrologiques.
ABSTRACT
A statistical analysis was carried out with flood data collected by ORSTOM functions on a
series of catchments in Africa. It made it possible to identify the variables explaining loss
and transfer. The study shows that infiltration is correlated with vegetation in sahelian
countries. In humid regions (tropical Africa), where vegetation density is high, the
drainage density becomes the most important variable: floods are stronger when drainage
density is high. A similar analysis is done for flood routine velocity. It shows that the
shape of the hydrographs is a function of drainage density and slope.
Classical methods give very rough estimates of each of these variables, vegetation,
drainage density and slope. Earth observation tools can provide a much more accurate way
of assessing these variables. It is the main challenge remote sensing faces in order to
contribute to a better understanding of hydrological processes.
J.M. Grésillon, Laboratoire d’étude des transferts en hydrologie et environnement, Grenoble;
Centre de développement des géosciences appliquées,
Université Bordeaux, Talence, France
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Estimation des crues des petits bassins
africains : réflexion sur l’utilisation de la
télédétection
RESUMÉ
Une analyse statistique effectuée sur un jeu de données de crues d’une série de bassins
versants africains étudiés par l’ORSTOM permet de mettre en évidence certaines variables
explicatives des fonctions de production et de transfert. Fondée sur une sélection sévère
des données les plus pertinents, cette analyse montre l’effet positif de la végétation sur
l’infiltration en région sahélienne. Dans les régions plus humides (Afrique tropicale), où
la végétation est dense, c’est la densité de drainage qui explique le mieux les différences
d’écoulement entre les bassins versants : les crues sont plus volumineuses lorsque la
densité de drainage est élevée. Une analyse comparable effectuée au sujet des vitesses de
transfert révèle les effets de la densité de drainage et de la pente sur la forme des
hydrogrammes.
Parmi un grand nombre de variables candidates, les plus explicatives sont donc la
végétation, la densité de drainage et les pentes. Elles sont toutes déterminées très
approximativement dans les démarches classiques. Les outils d’observation de l’espace
doivent apporter des informations beaucoup plus fines pour caractériser chacune d’elles.
C’est le défi que la télédétection satellitaire et les autres moyens d’observation de la terre
doivent relever pour améliorer nos connaissances hydrologiques.
ABSTRACT
A statistical analysis was carried out with flood data collected by ORSTOM functions on a
series of catchments in Africa. It made it possible to identify the variables explaining loss
and transfer. The study shows that infiltration is correlated with vegetation in sahelian
countries. In humid regions (tropical Africa), where vegetation density is high, the
drainage density becomes the most important variable: floods are stronger when drainage
density is high. A similar analysis is done for flood routine velocity. It shows that the
shape of the hydrographs is a function of drainage density and slope.
Classical methods give very rough estimates of each of these variables, vegetation,
drainage density and slope. Earth observation tools can provide a much more accurate way
of assessing these variables. It is the main challenge remote sensing faces in order to
contribute to a better understanding of hydrological processes.
J.M. Grésillon, Laboratoire d’étude des transferts en hydrologie et environnement, Grenoble;
Centre de développement des géosciences appliquées,
Université Bordeaux, Talence, France