Chapitre II : Matériels et Méthodes
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b) Linear Regression Rate (LRR)
La deuxième technique est la valeur de la pente d’une droite de régression linéaire positionnée
dans un nuage de points formé (Fig VI.7). Le taux de régression linéaire (LRR) a été
déterminé en traçant les positions des intersections du trait de côte (distance par rapport à la
ligne de base) par rapport au temps (années) et en calculant l'équation de régression linéaire
équation 4 (D'après Sallaye, 2021) :
Où :
- (Y) représente la distance, en mètres, à partir de la ligne de base (1980),
- (X) Les dates du trait de côte (années),
- (b) représentent le taux de changement du trait de côte et
- (a) est l'ordonnée à l’origine.
Figure III -9 Méthode statistique LRR (Sallaye, 2021).
La méthode de régression linéaire est caractérisée parles points suivants:
(1) la méthode de type computationnel
(2) toutes les données sont exploitées quel que soit le changement de tendance ou de précision
(3) le calcul est fondé sur des concepts statistiques acceptés.
………(Eqt III- 3)