Chapitre 2
Matériels et Méthodes
21
Tableau 3. Les limites et la nomenclature de l’indice de symétrie (Ski) (Folk et Ward, 1957).
-1
-0.3
-0.1
0.1
0.3
L’indice de tri de Folk (S0), donne une idée de l’étalement de la courbe autour de songrain
moyen. Les différents stades du triage utilisés par Folk (1954) sont donnés dans le tableau 4.
Tableau 4. Les différents stades de l’indice de tri (S0) (Folk, 1954).
S0 < 0.35 : très bien trié
0.4 < S0 < 0.5 : bien trié
0.5 < S0 < 0.7 : modérément bien trié
0.7 < S0 < 1 : modérément trié
1 < S0 < 2 : mal trié
2 < S0 < 4 : très mal trié
4 > S0 : extrêmement mal trié
2.3. Analyses statistiques des données
Toutes les analyses statistiques ont été effectuées dans l’environnement R (R
Développent Core Team, 2011). Les tests statistiques utilisés et listés ci-après sont réalisés au
seuil de signification de 5 %. Lorsque les distributions des données sont normales et que les
variances sont égales, les comparaisons de moyennes sont réalisées à l’aide du test de Student.
Il a été mis en œuvre pour comparer nos résultats avec ceux obtenus par Harzallah et Zeriat
(2015) et Boumaza (2015) dans le même site, du point de vue des paramètres biométriques, de
la densité et du recouvrement de l’herbier.
Lorsque ce test paramétrique ne peut être mis en œuvre, un test non paramétrique
est utilisé. Le test de Kruskal-Wallis a été mis en œuvre pour comparer les sites du point de
vue des densités, des recouvrements des herbiers et des paramètres lépidochronologiques.
(Boumaza et al. 2015).
Matériels et Méthodes
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Tableau 3. Les limites et la nomenclature de l’indice de symétrie (Ski) (Folk et Ward, 1957).
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moyen. Les différents stades du triage utilisés par Folk (1954) sont donnés dans le tableau 4.
Tableau 4. Les différents stades de l’indice de tri (S0) (Folk, 1954).
S0 < 0.35 : très bien trié
0.4 < S0 < 0.5 : bien trié
0.5 < S0 < 0.7 : modérément bien trié
0.7 < S0 < 1 : modérément trié
1 < S0 < 2 : mal trié
2 < S0 < 4 : très mal trié
4 > S0 : extrêmement mal trié
2.3. Analyses statistiques des données
Toutes les analyses statistiques ont été effectuées dans l’environnement R (R
Développent Core Team, 2011). Les tests statistiques utilisés et listés ci-après sont réalisés au
seuil de signification de 5 %. Lorsque les distributions des données sont normales et que les
variances sont égales, les comparaisons de moyennes sont réalisées à l’aide du test de Student.
Il a été mis en œuvre pour comparer nos résultats avec ceux obtenus par Harzallah et Zeriat
(2015) et Boumaza (2015) dans le même site, du point de vue des paramètres biométriques, de
la densité et du recouvrement de l’herbier.
Lorsque ce test paramétrique ne peut être mis en œuvre, un test non paramétrique
est utilisé. Le test de Kruskal-Wallis a été mis en œuvre pour comparer les sites du point de
vue des densités, des recouvrements des herbiers et des paramètres lépidochronologiques.
(Boumaza et al. 2015).
