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5. Analyse statistique :
Toutes les analyses statistiques ont été effectuées à l’aide du tableur Excel © (version 2013).
Dans le but de caractériser la morphologie au cours de la croissance d’Artémia, les différentes
mesures prises du corps sont exprimées en fonction de la longueur totale (CHABET DIS, 2022).
Et afin de mettre de manière plus expressive les changements relatifs de ces dimensions, nous
avons utilisé une équation de régression de type axe majeur réduit, préconisée par Teissier (1948)
pour les études d’allométrie.
Cette équation est de type : Y = aX +b
Y et X : dimensions mesurées sur un même individu d’Artémia.
b : ordonnée à l’origine.
a: pente.
covariance (x ;y)
a=
var (x ;y)
Dx/y : Y=aX +b
b= Y - aX
a :(Toutes les variables sont des langueurs au millimètre donc a=1)
• Si a = 1 : il y a une allométrie simple ou isométrie entre les 2 paramètres étudiés.
• Si a< 1 : il y a une allométrie négative (minorante).
• Si a> 1 : il y a une allométrie positive (majorante).
b:
√( ( )
( )
Coefficient de corrélation : r =
𝑐𝑜𝑣 (𝑥;𝑦)
√(𝑉𝑎𝑟(𝑥)𝑉𝑎𝑟(𝑦)
Le coefficient de corrélation permet de mesurer le sens et l’intensité de la relation entre ces deux
variables.
c:
Si sa valeur est positive, les deux variable augmentent au diminuent ensemble.
Si sa valeur est négative, on dit que le premier variable est augment et le deuxième diminue. Plus
le r est proche de 1 plus la relation entre les deux variable est forte. Plus il est proche de 0 on dit
la relation n’a pas de signification
d:
0,5 0,7 r<0,5 la relation n’y a pas de signification. (Teissier, 1948).