Matériel et méthodes
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3.3.5.2 Etapes de travail
Quelques prétraitements ont été nécessaires à l’image SENTINEL 2 afin de la préparer à
l’étude de l’occupation du sol :
 Ouverture des images : sur le logiciel SNAP :
 File > import > optical sensors > Sentinel-2 > S2-MSI L2A
 Ré-échantillonnage (resampling) : Afin de mettre toute les bandes spectrales nécessaires
à notre étude à une même résolution spatiale de 10 m, un ré-échantillonnage des différentes
bandes a été réalisé sur le logiciel SNAP :
 Raster > geometric operations > resampling > resampling parameters > by pixel
resolution : 10 m
 Subset : un découpage grossier de la zone d’intérêt a été réalisé par la suite afin de réduire
la taille des deux images considérées et d’optimiser le temps de traitement des images. Sur
le logiciel SNAP :
 Raster > subset
 Mosaïckage : Après le ré-échantillonnage et le subset des deux images (partie Est et
Ouest), un mosaïckage a été nécessaire afin d’avoir une seule image sur laquelle la
classification supervisée sera réalisée. Sur le logiciel SNAP :
 Raster > geometric > mosaicking
 Découpage de l’image : Afin d’extraire seulement la zone l’étude, l’image résultante a été
découpée selon un vecteur correspondant aux limites administratives de la wilaya d’Alger
fourni par l’INCT (Institut National de Cartographie et de Télédétection).
Pour plus de précision, le vecteur a été édité en digitalisation manuelle, sur le logiciel
ArcGIS, le trait de côte de la wilaya d’Alger en se basant sur l’image satellitaire Sentinel
2A. Le résultat est présenté sur l’Annexe 2.
Sur le logiciel ENVI, la découpe a été effectuée comme suit :
 Toolbox > regions of interest > subset data from ROIs
 Classification supervisée : Sur ENVI :
 Toolbox > classification > classification workflow > use training data