Résultats et discussions
Optimisation d’EAM et d’EAU
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II.2.2.1.1. Analyse de la variance et effet des facteurs
Comme dans le cas d’EAM, la pertinence des résultats du plan d’expérience a été vérifiée en
utilisant l’analyse de la variance. La signification de chaque effet a été déterminée en utilisant
l’analyse de la probabilité (P-value) et le test de Fisher (F-value).
Les tableaux 32 et 33 résument l’analyse de la variance pour l’EAU des saponines
d’E.sepositus et d’O.ophidinus, respectivement et montrent que les valeurs de P-value sont
inférieures à 0,05 démontrant la haute signification des effets linéaires, d’interactions et
quadratiques dans le domaine d’étude sur l’EAU des saponines des étoiles de mer.
Le modèles de régression des saponines des deux étoiles de mer ont donné un coefficient de
détermination (R²=0,99) et un coefficient de détermination ajusté de 0, 99 ce qui indiquent
que les modèles sont hautement significatifs (Tab. 32 et 33).
Tableau 32: Analyse de la variance (ANOVA) appliquée à la teneur de saponines obtenues
par l’EAU à partir d’E. sepositus.
Source
Som Car
ajust
Df
F-value
P-value
Modèle
267.561
9
1889.22
0.000
Significatif
X1-MeOH
97.941
1
5080.11
0.000
X2- Temps
71.913
1
4569.91
0.000
X3-Ratio
83.944
1
5334.49
0.000
X1-X2
0.328
1
20.82
0.000
X1-X3
1.780
1
113.11
0.000
X2-X3
0.652
1
41.42
0.000
X1
2
1.814
1
115.25
0.000
X2
2
21.077
1
1339.37
0.000
X3
2
9.258
1
588.36
0.000
Lack -of- fit
0.026
3
0.50
0.685
Non
significatif
Pur error
0.289
17
Cor total
267.876
29
R
2 =0.9988
R
2 adj=0.9983 R
2 pred=0.9974
DL: degré de liberté représente la quantité d'informations dans les données.
Som Car ajust: Les sommes des carrés ajustées sont des mesures de la variation des différentes parties du
modèle.
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