Chapitre IV
Traitement et recueil de données
43
Chaibai M. S & Hanani A. Z
ENSSMAL
Tableau 2: seuil proposé pour chaque direction
Direction
NordNord-Est
NordEst
EstNord-Est
NordOuest
NordOuest
NordOuest
Nord
Seuil
proposé
2.9
2.7
1.8
1.8
2.9
2.5
2.7
• En fixant le seuil, les estimations des valeurs de retours seront estimées
La figure 43 montre le traitement statistique effectué avec un seuil surestimé de 4.5, on
remarque que le modèle a gardé peu de valeurs ce qui donnera moins d’excès pour estimer le
modèle, les graphes de QQ, PP, le graphique du niveau de retour ne sont pas ajustées et dépasse
la ligne de confiance, le R
2 =0.989 (R
2 ajusté est une mesure corrigée de l'exactitude de modèles
linéaires. Elle identifie le pourcentage de variance du champ cible expliqué par une ou plusieurs
entrées). La valeur 1 indique un modèle qui prévoit parfaitement les valeurs du champ cible.
Une valeur inférieure ou égale à 0 indique un modèle qui n'a pas de valeur prédictive. Dans le
réel, la valeur R
2 ajusté se situe entre ces valeurs.
En revanche la figure 44 montre le traitement statistique effectué avec un seuil optimal de 3,
on remarque que la distribution est ajustée le graphe du retour ne présente pas d’anomalies et
le R
2 est plus proche de la valeur 1
Sélection du seuil
dans la
modélisation POT
Sélection
automatique du
seuil
AD test
Normalité p-value
(ND) test
Méthode graphique
Graphe du QQ, PP
et le graphique du
niveau de retour
Figure 42: Méthodes de sélection de seuil dans la modélisation POT