Matériels et méthodes
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 Soit m1 et m2 la moyenne du groupe 1 et celui du groupe 2, respectivement.
 Soit n1 et n2 la taille du groupe 1 et celle du groupe 2, respectivement.
La valeur t de Student est donnée par la formule suivante :
𝑡 = 𝑚1 − 𝑚2 √(𝑆 2 𝑛1)
⁄
+ (𝑆 2 𝑛2)
⁄
⁄
(26)
S
2 est la variance commune aux deux groupes. Elle est calculée par la formule suivante :
S
2
= ∑( x − m1)
2
+ ∑(x − m2)
2
(n1 + n2 − 2)
⁄
(27)
Pour savoir si la différence est significative, il faut tout d’abord lire dans la table t, la valeur critique
correspondant au risque alpha = 5% pour un degré de liberté :
d. d. l = n1 + n2 − 2
(28)
Si la valeur absolue de t (|t|) est supérieure à la valeur critique, alors la différence est significative.
Dans le cas contraire, elle, ne l’est pas. Le degré de significativité ou p-value correspond au risque
indiqué par la table de Student pour la valeur |t|.
2.2.3.2. Coefficient de variation (CV)
Le coefficient de variation CV est défini comme le rapport entre l’écart-type σ et la moyenne μ :
CV=(𝜎/𝜇) × 100
(29)
Plus la valeur du coefficient est élevé plus la dispersion autour de la moyenne est grande et plus la
valeur du coefficient est faible, plus l’estimation est précise. Il est exprimé en pourcentage (%).
Un CV dépassant, disons, environ 30 % indique souvent des problèmes dans les données ou que
l'expérience est hors de contrôle. Les variables dont la moyenne est inférieure à l'unité fournissent
également des résultats erronés et le coefficient de variation sera très élevé et souvent dénué de
sens (Brown, 1998).