Chapitre III: Résultats et discussion
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Figure 9. Variation des différents indices statistique de base dans le secteur de la pêche de la wilaya de Tipaza. P.PB :
Production en poisson blanc. Q :quantité.
Nous avons regroupé les différents indices statistiques de pêche dans un seul graphe (Fig.9) afin
d’avoir une vision globale en tenant compte de toutes les variables qui peuvent influencer la
production halieutique de la wilaya de Tipaza. De la figure 9, nous pouvons faires les constations
suivantes : a) les 5 variables suivants « capitaines », « flottille de pêche », « mécaniciens »,
« inscrits maritimes », « marins » ont des graphes qui évoluent de la même allure, jusqu’à
l’année 2016 où les valeurs de certaines variables n’ont pas pu être recueillis par la DPRH de
Tipaza. Ces variables sont donc homogènes et complémentaire entre elles pour expliquer les
fluctuations de la production totale et en poissons blancs, b) la production halieutique globale et
la production en poisson blancs varient de manière très similaires, c) la production en thon rouge
et l’exportation présente des allures très différentes à la production totale , avec des pics en 2013
et 2019 ; ceci peut-être interpréter par le déséquilibre qu’il y a entre la production en thon rouge
et l’exportation vis-à-vis des captures totales. Le nombre de formés dans le secteur de pêche est
beaucoup plus fluctueux avec quatre pics en 2003, 2005, 2007 (valeur la plus haute enregistrée)
et 2014 ; jusqu’à l’année 2007, le nombre de formés présente une forme proche de celle de la
production, après cette année le nombre de formés est divergent à la production halieutique
(Fig.9).
Tableau 6. Paramètres statistiques descriptifs de la base de données recueillis pour la wilaya de Tipaza
Flottille
Inscrits Capitaine Mécanicien
Marin
NFormés
Production
G(t)
production
thon
rouge(t)
Export(t)
P.PB(t)
Moyenne
571.0455 5512.455 586.6111
329.6111 3397.318 332.1875
6606.721
13.75427 101.6818 5491.964
Médiane
584
5441
595.5
327
3715
300.5
6377.563
0
34 5140.032
Ecart-type
182.2226 1312.672 53.05617
64.23682 1832.936 230.2721
4492.413
22.00015 210.7523 4180.278
Variance
33205.09 1723107 2814.958
4126.369 3359653 53025.23
20181777
484.0066 44416.51 17474724
Minimum
320
3596
507
240
2842
57
4038.36
6.9
10
1677.76
Maximum
899
8405
640
431
5778
1019
16944
63.494
907
15470
somme
12563
121274
10559
5933
74741
5315
145347.9
302.594
2237 120823.2
N
observation
22
22
18
18
22
16
22
22
22
22
Année min
1999
1999
2012
1999
1999
2001
2016
2012
2012
2020
Année max
2020
2020 20042010
2016
2016
2007
2006
2020
2019
2006
Le tableau 6 fait sortir des constations intéressantes de point de vue statistique/ mathématique.
Par exemple, le nombre de formés par l’école de formation technique en pêche et aquaculture de
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Contribution à l’analyse SWOT(Strengths, Weaknesses, Opportunities, Threats)comme outil d’aide à la décision: Cas de la pêcherie Chalutière de la wilaya de Tipaza - 45/74

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