Matériel et méthodes
1.2. Les valeurs manquantes sur l’image de la Chl-a MODIS
L’extraction de la Chl-a est réalisée après une série de 3 érodes
1
appliqués sur chaque orbite
(trajectoire d’un satellite) téléchargée, afin de remplacer les valeurs manquantes causées par la
projection
2
des données (Figure 10a). Le premier érode est appliqué sur une matrice de pixels
3
définie
sur un rayon 3×3 qui contient au maximum 4 valeurs de Chl-a. Le deuxième érode est appliqué sur
une matrice de pixels définie sur un rayon de 5×5 qui contient au maximum 4 valeurs de Chl-a. Le
troisième érode est appliqué sur une matrice de pixels définie sur un rayon de 3×3 (comme le premier)
qui contient au maximum 4 valeurs de Chl-a.
Ces trois processus sont appliqués successivement l’un après l’autre sur chaque orbite séparément.
Finalement, une somme des 3 orbites corrigés est réalisée afin d’obtenir une image finale avec moins
de valeurs manquantes (Figure 10b). Le nombre de données Chl-a dans chaque orbite peut influencer
1 Érosion : l’érosion érode les contours des images et supprime les pixels isolés.
2 Projection : les projections cartographiques sont des méthodes mathématiques rattachées à la géométrie et qui, à tout point de la terre,
donnent une correspondance sur un plan (carte) (Minvielle et Souiah, 2003).
3 Pixel : acronyme de Picture Element. Plus petite surface homogène constitutive d’une image numérique, qui correspond à une
résolution au sol : 10 m dans le cas de Sentinel-2 et 30 m dans le cas de Landsat-8.
50
Figure 10: Élimination des valeurs manquantes sur les orbites des images brutes MODIS Niveau-2 standard. (a) Exemple
de la Chl-a à partir de l’orbite-2 standard observé le 03/01/2014. (b) Exemple de la Chl-a à partir de l’orbite-2 après
correction. Cette figure est générée en utilisant le langage IDL version 7.1 (2009).
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1
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Longitude (°)
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a)
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b)
0.1
1
10
Chl-a (mg m
-3 )
0.1
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Chl-a (mg m
-3 )
1.2. Les valeurs manquantes sur l’image de la Chl-a MODIS
L’extraction de la Chl-a est réalisée après une série de 3 érodes
1
appliqués sur chaque orbite
(trajectoire d’un satellite) téléchargée, afin de remplacer les valeurs manquantes causées par la
projection
2
des données (Figure 10a). Le premier érode est appliqué sur une matrice de pixels
3
définie
sur un rayon 3×3 qui contient au maximum 4 valeurs de Chl-a. Le deuxième érode est appliqué sur
une matrice de pixels définie sur un rayon de 5×5 qui contient au maximum 4 valeurs de Chl-a. Le
troisième érode est appliqué sur une matrice de pixels définie sur un rayon de 3×3 (comme le premier)
qui contient au maximum 4 valeurs de Chl-a.
Ces trois processus sont appliqués successivement l’un après l’autre sur chaque orbite séparément.
Finalement, une somme des 3 orbites corrigés est réalisée afin d’obtenir une image finale avec moins
de valeurs manquantes (Figure 10b). Le nombre de données Chl-a dans chaque orbite peut influencer
1 Érosion : l’érosion érode les contours des images et supprime les pixels isolés.
2 Projection : les projections cartographiques sont des méthodes mathématiques rattachées à la géométrie et qui, à tout point de la terre,
donnent une correspondance sur un plan (carte) (Minvielle et Souiah, 2003).
3 Pixel : acronyme de Picture Element. Plus petite surface homogène constitutive d’une image numérique, qui correspond à une
résolution au sol : 10 m dans le cas de Sentinel-2 et 30 m dans le cas de Landsat-8.
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Figure 10: Élimination des valeurs manquantes sur les orbites des images brutes MODIS Niveau-2 standard. (a) Exemple
de la Chl-a à partir de l’orbite-2 standard observé le 03/01/2014. (b) Exemple de la Chl-a à partir de l’orbite-2 après
correction. Cette figure est générée en utilisant le langage IDL version 7.1 (2009).
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Chl-a (mg m
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Chl-a (mg m
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