Matériel et méthodes
2019) basées sur l’application des rapports de réflectances de télédétection. La disponibilité de la
donnée satellitaire gratuite sur le web a beaucoup contribué à l’évolution de l’océanographie spatiale
dans le monde. Dans le AB, les conditions optimales d’observations sont très adaptées pour les études
liées à la couleur de l’océan (Figure 8). Désormais, l’utilisation de ces données et la valorisation des
résultats obtenues pourraient aider à la prise de décision dans plusieurs secteurs socio-économiques
liées au milieu marin en Algérie.
1.
Données satellitaires
Les données satellitaires fournissent des informations sur l’interrelation entre l’atmosphère et l’océan,
sous forme de données images, en utilisant le rayonnement électromagnétique comme véhicule de ces
informations. Ces données sont essentielles pour le suivi des systèmes océaniques à grande et à petite
échelles.
1.1. Téléchargement de la Chl-a satellitaire
Dans notre procédure, la concentration de la Chl-a satellitaire est déterminée à partir de l’algorithme
OC3M
1
(O’Reilly et al., 1998) du capteur MODIS-Aqua distribué par le site de la couleur de l’océan
de la NASA (NASA’s Ocean Color Web, 2019).
1.1.1. Algorithme empirique OC3M
L’algorithme empirique de MODIS est basé sur un maximum de ratio de 3 réflectances dans le bleu et
le vert. L’algorithme nommé OC3M de MODIS est une succession d’algorithmes empiriques des
capteurs CZCS
2
et SeaWiFS. Actuellement, les produits OC3M sont issus d’une combinaison de 2
algorithmes, l’algorithme OCx de O’Reilly et al (1998) fusionné avec l’algorithme CI d’index de la
couleur de Hu et al (2012). Comme il est décrit dans Hu et al. (2012), le raffinement est limité à une
eau relativement claire, comme le large du AB en été. Le CI est un algorithme de différence de
réflectance de 3 bandes, utilisant la différence entre les Rrs dans les bandes vertes et une référence
formée linéairement avec les Rrs dans les bandes rouge et bleue, comme indiqué dans la formule
suivante :
Éq. 10
Avec : λbleu, λvert, et λrouge longueurs d’onde spécifiques au capteur MODIS, 443, 555 et 670 nm,
respectivement. L’algorithme OCx est un polynôme de quatrième degré qui relie les Rrs à la
concentration de la Chl-a comme suit :
Éq. 11
L’Éq. 11 sélectionne
le maximum du ratio [Rrs(
1 OC3M : Ocean Color 3 (bands) Modis
2 CZCS : Coastal Zone Color Scanner.
47
CI =Rrs (λ vert )−[ Rrs( λ bleu )+ ( Rrs (λ vert )−Rrs (λ bleu )/ Rrs(λ rouge )- Rrs (λ bleu )*( Rrs (λ rouge ) - Rrs( λ bleu )]
log 10 (Chla) = a 0 + ∑
i=0
4
a i ( log 10 (
Rrs(λ bleu )
Rrs (λ vert )
) )
i
2019) basées sur l’application des rapports de réflectances de télédétection. La disponibilité de la
donnée satellitaire gratuite sur le web a beaucoup contribué à l’évolution de l’océanographie spatiale
dans le monde. Dans le AB, les conditions optimales d’observations sont très adaptées pour les études
liées à la couleur de l’océan (Figure 8). Désormais, l’utilisation de ces données et la valorisation des
résultats obtenues pourraient aider à la prise de décision dans plusieurs secteurs socio-économiques
liées au milieu marin en Algérie.
1.
Données satellitaires
Les données satellitaires fournissent des informations sur l’interrelation entre l’atmosphère et l’océan,
sous forme de données images, en utilisant le rayonnement électromagnétique comme véhicule de ces
informations. Ces données sont essentielles pour le suivi des systèmes océaniques à grande et à petite
échelles.
1.1. Téléchargement de la Chl-a satellitaire
Dans notre procédure, la concentration de la Chl-a satellitaire est déterminée à partir de l’algorithme
OC3M
1
(O’Reilly et al., 1998) du capteur MODIS-Aqua distribué par le site de la couleur de l’océan
de la NASA (NASA’s Ocean Color Web, 2019).
1.1.1. Algorithme empirique OC3M
L’algorithme empirique de MODIS est basé sur un maximum de ratio de 3 réflectances dans le bleu et
le vert. L’algorithme nommé OC3M de MODIS est une succession d’algorithmes empiriques des
capteurs CZCS
2
et SeaWiFS. Actuellement, les produits OC3M sont issus d’une combinaison de 2
algorithmes, l’algorithme OCx de O’Reilly et al (1998) fusionné avec l’algorithme CI d’index de la
couleur de Hu et al (2012). Comme il est décrit dans Hu et al. (2012), le raffinement est limité à une
eau relativement claire, comme le large du AB en été. Le CI est un algorithme de différence de
réflectance de 3 bandes, utilisant la différence entre les Rrs dans les bandes vertes et une référence
formée linéairement avec les Rrs dans les bandes rouge et bleue, comme indiqué dans la formule
suivante :
Éq. 10
Avec : λbleu, λvert, et λrouge longueurs d’onde spécifiques au capteur MODIS, 443, 555 et 670 nm,
respectivement. L’algorithme OCx est un polynôme de quatrième degré qui relie les Rrs à la
concentration de la Chl-a comme suit :
Éq. 11
L’Éq. 11 sélectionne
le maximum du ratio [Rrs(
1 OC3M : Ocean Color 3 (bands) Modis
2 CZCS : Coastal Zone Color Scanner.
47
CI =Rrs (λ vert )−[ Rrs( λ bleu )+ ( Rrs (λ vert )−Rrs (λ bleu )/ Rrs(λ rouge )- Rrs (λ bleu )*( Rrs (λ rouge ) - Rrs( λ bleu )]
log 10 (Chla) = a 0 + ∑
i=0
4
a i ( log 10 (
Rrs(λ bleu )
Rrs (λ vert )
) )
i