Liste des figures
entre la côte et 10 km. (d) L’indice de biomasse intégrée côtière (IB) entre 10 et km. Cette figure est
générée en utilisant le langage IDL version 7.1 (2009)...................................................................103
Figure 47: La saisonnalité (en quinzaine) de l’IB et l’IB cumulé dans le AB entre 2003-2018. (a) Le IB des HBCs
(orange) et les LBCs (bleu) dans la zone côtière. (b) Le IB correspondant aux HBCs (orange) et LBCs
(bleu) aux large. (c) Le IB cumulé entre la côte (en jaune) et la large (en vert) à l’intérieure des LBCs.
(d) Le IB cumulé entre la côte (jaune) et le large (vert) dans les HBCs. Cette figure est générée en
utilisant le logiciel libre R (version 3.4.4 (2018-03-15), https://cran.r-project.org/ )......................105
Figure 48 : Variabilité longitudinale de l’indice de biomasse intégrée dans la zone côtière (courbe verte) et au
large (courbe bleu) dans le AB entre 2003-2018. Le ratio IB côte / IB large est superposé (courbe
rouge). Les HBCs sont représentées avec des rectangles vert. Les décharges des oueds, le type de
fond (sableux en jeune et rocheux en bleu), et les villes à proximité (cercles rouge) sont superposés.
Le type de fond est déduit à partir des images ‘’Google Map’’ (Google Maps, 2021). Les noms des
oueds : (1) Oued Seybouse, (2) Oued El-Kebir, (3) Oued Z'Hor, (4) Oued El-Kebir, (5) Oued
Soummam, (6) Oued Bou-Douaou, (7) Oued El-Hamiz, (8) Oued El-Harrach, (9) Oued Mazafran,
(10) Oued Cheliff, (11) Oued El-Hammam. Cette figure est générée en utilisant le logiciel libre R
(version 3.4.4 (2018-03-15), https://cran.r-project.org/ )...............................................................106
Figure 49: Variabilité saisonnière des débits de oued Mazafran et oued El-Harrach (en m
3
s
-1
, ligne orange) et la
moyenne de la Chl-a (ligne verte) calculée à une bathymétrie < 50 m entre 2003 et 2012 : (a) Baie
de Bou-Ismaïl et (b) baie d’Alger. Les cartes (a’ et b’) représentent la variabilité spatiale de la Chl-a
correspondant aux courbes verte. Cette figure est générée en utilisant le logiciel libre R (version 3.4.4
(2018-03-15), https://cran.r-project.org/ ).....................................................................................107
Figure 50: Climatologie bimensuelle de la variabilité côtière de la Chl-a des 31 zones calculée par l’algorithme
standard OC3M. Cette figure est générée en utilisant le langage IDL version 7.1 (2009)...............112
Figure 51: La concentration de la Chl-a in-situ, la concentration de la Chl-a satellitaire, et l'inverse du kd en
fonction de la profondeur (de a à g). Les courbes vertes représentent la concentration de la Chl-a insitu. Les lignes vertes représentent la concentration de la Chl-a satellitaire. Les lignes en pointillées
représentent l'inverse du coefficient d'atténuation à 488 nm des données MODIS. Les lignes noires
représentent la DCM des données in-situ. Cette figure est générée en utilisant le logiciel libre R
(version 3.4.4 (2018-03-15), https://cran.r-project.org/ )...............................................................117
Figure 85: Schéma représentatif des différentes paramètres utilisés dans le modèle bio-optique InC-AB1 de la
Chl-a intégrée à partir des données satellitaires dans le basin Algérien. Le profile en vert représente
la moyenne de tous les profiles de la Chl-a in-situ de la campagne SOMBA-2014. Le profile en bleu
représente le PAR moyen pour les stations SOMBA-2014 calculées par le modèle de Morel (1988).
......................................................................................................................................................122
Figure 86: Distribution des paramètres bio-optiques utilisés dans le modèle InC-AB1 en fonction de la Ze. (a)
Distribution de la Chl-a intégrée in-situ en fonction de la Ze. (b) Représentation spatiale de la Chl-a
intégrée InC-AB1 le jour d’échantillonnage des deux stations entourées par le cercle rouge. (c)
Distribution de l’inverse du kd en fonction de la Ze. Les deux points rouges entourées par le cercle
rouge dans la figure b représentent les deux stations échantillonnées sur un gradient spatial de Chl-a
au cours de la campagne SOMBA-14 (voir la Figure 19b). Cette figure est générée en utilisant le
logiciel libre R (version 3.4.4 (2018-03-15), https://cran.r-project.org/ ) et le langage IDL version 7.1
(2009)...........................................................................................................................................123
Figure 87 : Distribution spatiale de la Chl-a intégrée calculé par deux méthodes différentes. (a) Distribution de
la moyenne bimensuelle de la Chl-a intégrée InC-AB1 durant la seconde quinzaine du mois d’Août
2014. (b) Distribution spatiale de la moyenne bimensuelle de la Chl-a intégrée calculée par l’Éq. 42
utilisée dans le modèle VGPM (Behrenfeld et Falkowski, 1997). Cette figure est générée en utilisant
le langage IDL version 7.1 (2009).................................................................................................124
Figure 88 : Climatologie bimensuelle de la production intégrée de la Chl-a (de 0 à 120 km) dans le AB entre
2003 et 2018. (a) Hovmöller de la Chl-a intégrée en fonction de la distance par rapport à la côte. (b)
Courbes de la Chl-a intégrée de chaque quinzaine de Juin à Septembre en fonction de la distance par
rapport à la côte. Cette figure est générée en utilisant le langage IDL version 7.1 (2009)...............124
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entre la côte et 10 km. (d) L’indice de biomasse intégrée côtière (IB) entre 10 et km. Cette figure est
générée en utilisant le langage IDL version 7.1 (2009)...................................................................103
Figure 47: La saisonnalité (en quinzaine) de l’IB et l’IB cumulé dans le AB entre 2003-2018. (a) Le IB des HBCs
(orange) et les LBCs (bleu) dans la zone côtière. (b) Le IB correspondant aux HBCs (orange) et LBCs
(bleu) aux large. (c) Le IB cumulé entre la côte (en jaune) et la large (en vert) à l’intérieure des LBCs.
(d) Le IB cumulé entre la côte (jaune) et le large (vert) dans les HBCs. Cette figure est générée en
utilisant le logiciel libre R (version 3.4.4 (2018-03-15), https://cran.r-project.org/ )......................105
Figure 48 : Variabilité longitudinale de l’indice de biomasse intégrée dans la zone côtière (courbe verte) et au
large (courbe bleu) dans le AB entre 2003-2018. Le ratio IB côte / IB large est superposé (courbe
rouge). Les HBCs sont représentées avec des rectangles vert. Les décharges des oueds, le type de
fond (sableux en jeune et rocheux en bleu), et les villes à proximité (cercles rouge) sont superposés.
Le type de fond est déduit à partir des images ‘’Google Map’’ (Google Maps, 2021). Les noms des
oueds : (1) Oued Seybouse, (2) Oued El-Kebir, (3) Oued Z'Hor, (4) Oued El-Kebir, (5) Oued
Soummam, (6) Oued Bou-Douaou, (7) Oued El-Hamiz, (8) Oued El-Harrach, (9) Oued Mazafran,
(10) Oued Cheliff, (11) Oued El-Hammam. Cette figure est générée en utilisant le logiciel libre R
(version 3.4.4 (2018-03-15), https://cran.r-project.org/ )...............................................................106
Figure 49: Variabilité saisonnière des débits de oued Mazafran et oued El-Harrach (en m
3
s
-1
, ligne orange) et la
moyenne de la Chl-a (ligne verte) calculée à une bathymétrie < 50 m entre 2003 et 2012 : (a) Baie
de Bou-Ismaïl et (b) baie d’Alger. Les cartes (a’ et b’) représentent la variabilité spatiale de la Chl-a
correspondant aux courbes verte. Cette figure est générée en utilisant le logiciel libre R (version 3.4.4
(2018-03-15), https://cran.r-project.org/ ).....................................................................................107
Figure 50: Climatologie bimensuelle de la variabilité côtière de la Chl-a des 31 zones calculée par l’algorithme
standard OC3M. Cette figure est générée en utilisant le langage IDL version 7.1 (2009)...............112
Figure 51: La concentration de la Chl-a in-situ, la concentration de la Chl-a satellitaire, et l'inverse du kd en
fonction de la profondeur (de a à g). Les courbes vertes représentent la concentration de la Chl-a insitu. Les lignes vertes représentent la concentration de la Chl-a satellitaire. Les lignes en pointillées
représentent l'inverse du coefficient d'atténuation à 488 nm des données MODIS. Les lignes noires
représentent la DCM des données in-situ. Cette figure est générée en utilisant le logiciel libre R
(version 3.4.4 (2018-03-15), https://cran.r-project.org/ )...............................................................117
Figure 85: Schéma représentatif des différentes paramètres utilisés dans le modèle bio-optique InC-AB1 de la
Chl-a intégrée à partir des données satellitaires dans le basin Algérien. Le profile en vert représente
la moyenne de tous les profiles de la Chl-a in-situ de la campagne SOMBA-2014. Le profile en bleu
représente le PAR moyen pour les stations SOMBA-2014 calculées par le modèle de Morel (1988).
......................................................................................................................................................122
Figure 86: Distribution des paramètres bio-optiques utilisés dans le modèle InC-AB1 en fonction de la Ze. (a)
Distribution de la Chl-a intégrée in-situ en fonction de la Ze. (b) Représentation spatiale de la Chl-a
intégrée InC-AB1 le jour d’échantillonnage des deux stations entourées par le cercle rouge. (c)
Distribution de l’inverse du kd en fonction de la Ze. Les deux points rouges entourées par le cercle
rouge dans la figure b représentent les deux stations échantillonnées sur un gradient spatial de Chl-a
au cours de la campagne SOMBA-14 (voir la Figure 19b). Cette figure est générée en utilisant le
logiciel libre R (version 3.4.4 (2018-03-15), https://cran.r-project.org/ ) et le langage IDL version 7.1
(2009)...........................................................................................................................................123
Figure 87 : Distribution spatiale de la Chl-a intégrée calculé par deux méthodes différentes. (a) Distribution de
la moyenne bimensuelle de la Chl-a intégrée InC-AB1 durant la seconde quinzaine du mois d’Août
2014. (b) Distribution spatiale de la moyenne bimensuelle de la Chl-a intégrée calculée par l’Éq. 42
utilisée dans le modèle VGPM (Behrenfeld et Falkowski, 1997). Cette figure est générée en utilisant
le langage IDL version 7.1 (2009).................................................................................................124
Figure 88 : Climatologie bimensuelle de la production intégrée de la Chl-a (de 0 à 120 km) dans le AB entre
2003 et 2018. (a) Hovmöller de la Chl-a intégrée en fonction de la distance par rapport à la côte. (b)
Courbes de la Chl-a intégrée de chaque quinzaine de Juin à Septembre en fonction de la distance par
rapport à la côte. Cette figure est générée en utilisant le langage IDL version 7.1 (2009)...............124
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