Résultants et discussions | Section 3.
Tableau 13: Performance relative au modèle InC-AB1
RMSEP (mg m
-2 ) BIAS (mg m
-2
) SEPC (mg m
-2
)
CV
MAE (mg m
-2
)
Eff
Chla
insitu
InC-AB1
5.316
-0.432
5.367
17 %
4.023
92 %
31.3
Signification
Bon : très petit
par à rapport à la
moyenne
Bon : très petit
Bon : très petit
par à rapport à la
moyenne
Bon :
petit
Bon : très petit
par à rapport à la
moyenne
Bon :
proche de
100 %
-
Les résultats des testes statistiques montrent qu’il y a un biais absolu faible dans l’estimation de notre
Chl-a intégrée, atteignant 0,432 mg m
-
². Le BIAS négatif (Tableau 13) est lié aux valeurs de la Chl-a
qui sont inférieures à l’unité (O’Reilly & Werdell, 2019). Les valeurs satellitaires et in-situ en surface
utilisées pour le modèle sont inférieures à 0,2 mg m
-3
(le modèle est applicable pour la saison
oligotrophe). O’Reilly et Werdell, (2019) ont trouvé des biais avec des valeurs négatives lors de
l’estimation de la Chl-a pour des concentrations ≤0,2 mg m
-3
. Dans notre cas, le CV est estimé à 17 %
ce qui est un pourcentage d’erreur acceptable en modélisation. Le coefficient d’efficacité montre que
notre modèle donne des résultats qui sont à 92 % proches de la réalité. La MAE, RMSEP et SEPC
donnent des valeurs qui représentent environ 17 % de la moyenne.
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Tableau 13: Performance relative au modèle InC-AB1
RMSEP (mg m
-2 ) BIAS (mg m
-2
) SEPC (mg m
-2
)
CV
MAE (mg m
-2
)
Eff
Chla
insitu
InC-AB1
5.316
-0.432
5.367
17 %
4.023
92 %
31.3
Signification
Bon : très petit
par à rapport à la
moyenne
Bon : très petit
Bon : très petit
par à rapport à la
moyenne
Bon :
petit
Bon : très petit
par à rapport à la
moyenne
Bon :
proche de
100 %
-
Les résultats des testes statistiques montrent qu’il y a un biais absolu faible dans l’estimation de notre
Chl-a intégrée, atteignant 0,432 mg m
-
². Le BIAS négatif (Tableau 13) est lié aux valeurs de la Chl-a
qui sont inférieures à l’unité (O’Reilly & Werdell, 2019). Les valeurs satellitaires et in-situ en surface
utilisées pour le modèle sont inférieures à 0,2 mg m
-3
(le modèle est applicable pour la saison
oligotrophe). O’Reilly et Werdell, (2019) ont trouvé des biais avec des valeurs négatives lors de
l’estimation de la Chl-a pour des concentrations ≤0,2 mg m
-3
. Dans notre cas, le CV est estimé à 17 %
ce qui est un pourcentage d’erreur acceptable en modélisation. Le coefficient d’efficacité montre que
notre modèle donne des résultats qui sont à 92 % proches de la réalité. La MAE, RMSEP et SEPC
donnent des valeurs qui représentent environ 17 % de la moyenne.
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