Liste des figures
des pixels sélectionnés avec le critère du gradient local. Cette figure est générée en utilisant le langage
IDL version 7.1 (2009)....................................................................................................................56
Figure 15: Combinaison des critères appliqués pour éliminer les pixels aberrants (exemple du 7/1/2014). (a)
Résultats du calcul de gradient de Sobel. (b) Distance par rapport aux nuages « D1 ». (d) Distance
par rapport à la côte « D2 ». (d) Position des pixels liées aux critères LSG. (e) Position des pixels
liées au critère de variation temporelle. (f) Position des pixels liées au critère IPC. (g) Concentration
de la Chl-a à partir des données standard journalière de MODIS Niveau-2 (jour : 07/01/2014). (h)
Concentration de la Chl-a à partir des données journalières corrigées de MODIS Niveau-2 (jour :
07/01/2014). Cette figure est générée en utilisant le langage IDL version 7.1 (2009).......................58
Figure 16: QQ-plot et l’histogramme de fréquence des données Fluo
CTD
et Chl-a
HPLC
. Cette figure est générée en
utilisant le logiciel libre R (version 3.4.4 (2018-03-15), https://cran.r-project.org/ )........................60
Figure 17: Représentations graphiques de la méthode LAD pour les données Chl-a
HPLC
et Fluo
CTD
. (a) Les
résidus en fonction des valeurs ajustées. (b) QQ-plot de la méthode LAD. Cette figure est générée en
utilisant le logiciel libre R (version 3.4.4 (2018-03-15), https://cran.r-project.org/ )........................62
Figure 18: Régression linéaire de la méthode OLS, sur l’axe des X sont les données Fluo (µg/l), et l’axe des Y
représente les données Chl-a (mg m
-
³). Cette figure est générée en utilisant le logiciel libre R (version
3.4.4 (2018-03-15), https://cran.r-project.org/ )..............................................................................62
Figure 19: La variabilité de la Chl-a
HPLC
et Fluo
CTD
: (a) La variabilité du ratio (Chl-a
HPLC
/ Fluo
CTD
) en fonction
de la profondeur. (b) Les données Chl-a
HPLC
et Fluo
CTD
en fonction de la profondeur (station : 37,097
°N et 3,242° E). Cette figure est générée en utilisant le logiciel libre R (version 3.4.4 (2018-03-15),
https://cran.r-project.org/ )..............................................................................................................63
Figure 20: Constantes du modèle de régression linéaire entre les données Fluo et les données Chl-a
HPLC
. (a) Le
coefficient de variation (CV) et le standard déviation (SD) des deux modèles de régression linéaire
dans les trois classes de CQI. (b) La pente et le coefficient de corrélation ‘r’ de la méthode OLS.
Cette figure est générée en utilisant le logiciel libre R (version 3.4.4 (2018-03-15), https://cran.rproject.org/ )...................................................................................................................................64
Figure 21: Les données de la Chl-a à partir des mesures HPLC (en noir) et les profils estimés à partir des
données continues de la Fluorescence (Chl-a
F
). Cette figure est générée en utilisant le logiciel libre R
(version 3.4.4 (2018-03-15), https://cran.r-project.org/ ).................................................................65
Figure 22: Chl-a satellitaire (mg m
-3
), vitesse de courant (la flèche représente 0,5 m s
-1
) et l’anomalie de la
surface de la mer associés aux données SOMBA-14. Cette figure est générée en utilisant le langage
IDL version 7.1 (2009)....................................................................................................................66
Figure 23: Corrélation entre des données MODIS-Aqua et les données in-situ SOMBA-2014 à plusieurs
profondeurs. Cette figure est générée en utilisant le logiciel libre R (version 3.4.4 (2018-03-15),
https://cran.r-project.org/ )..............................................................................................................67
Figure 24: La distribution verticale de la Chl-a ainsi que la variabilité spatio-temporelle de la Chl-a satellitaire
en surface de la station 7 du Leg-3 (station : 37,07°N 0,219°W). (a) La distribution verticale de Chla à la station 7. (a’) La corrélation entre les données in-situ et satellitaires de la Figure 23. (b)
Représentation spatiale de la Chl-a du jour avant le jour de prélèvement dans la station 7. (c)
Représentation spatiale de la Chl-a du jour de prélèvement de la station 7. (e) Représentation spatiale
de la Chl-a du jour après le jour de prélèvement dans la station 7. Cette figure est générée en utilisant
le logiciel libre R (version 3.4.4 (2018-03-15), https://cran.r-project.org/ )......................................69
Figure 25: Variabilité du coefficient d’atténuation de la lumière (satellitaire) en fonction de la concentration de
la Chl-a (Satellitaire et HPLC). La ligne pointillée représente le ratio 1:1. (A) Le kd satellitaire à 488
nm en fonction de la concentration de la Chl-a satellitaire en surface. (B) Le kd satellitaire à 488 nm
en fonction de la concentration de la Chl-a in-situ (HPLC) entre 0 et 100 m de profondeur calculé
par Éq.9. Cette figure est générée en utilisant le logiciel libre R (version 3.4.4 (2018-03-15),
https://cran.r-project.org/ )..............................................................................................................70
Figure 26: La comparaison entre les données Chl-a de l’algorithme OC3M et les rapports RMAX dans le AB,
calculé dans un intervalle de longitude entre 2,2°W et 8,7°E et un intervalle de distance entre 0 et
12
des pixels sélectionnés avec le critère du gradient local. Cette figure est générée en utilisant le langage
IDL version 7.1 (2009)....................................................................................................................56
Figure 15: Combinaison des critères appliqués pour éliminer les pixels aberrants (exemple du 7/1/2014). (a)
Résultats du calcul de gradient de Sobel. (b) Distance par rapport aux nuages « D1 ». (d) Distance
par rapport à la côte « D2 ». (d) Position des pixels liées aux critères LSG. (e) Position des pixels
liées au critère de variation temporelle. (f) Position des pixels liées au critère IPC. (g) Concentration
de la Chl-a à partir des données standard journalière de MODIS Niveau-2 (jour : 07/01/2014). (h)
Concentration de la Chl-a à partir des données journalières corrigées de MODIS Niveau-2 (jour :
07/01/2014). Cette figure est générée en utilisant le langage IDL version 7.1 (2009).......................58
Figure 16: QQ-plot et l’histogramme de fréquence des données Fluo
CTD
et Chl-a
HPLC
. Cette figure est générée en
utilisant le logiciel libre R (version 3.4.4 (2018-03-15), https://cran.r-project.org/ )........................60
Figure 17: Représentations graphiques de la méthode LAD pour les données Chl-a
HPLC
et Fluo
CTD
. (a) Les
résidus en fonction des valeurs ajustées. (b) QQ-plot de la méthode LAD. Cette figure est générée en
utilisant le logiciel libre R (version 3.4.4 (2018-03-15), https://cran.r-project.org/ )........................62
Figure 18: Régression linéaire de la méthode OLS, sur l’axe des X sont les données Fluo (µg/l), et l’axe des Y
représente les données Chl-a (mg m
-
³). Cette figure est générée en utilisant le logiciel libre R (version
3.4.4 (2018-03-15), https://cran.r-project.org/ )..............................................................................62
Figure 19: La variabilité de la Chl-a
HPLC
et Fluo
CTD
: (a) La variabilité du ratio (Chl-a
HPLC
/ Fluo
CTD
) en fonction
de la profondeur. (b) Les données Chl-a
HPLC
et Fluo
CTD
en fonction de la profondeur (station : 37,097
°N et 3,242° E). Cette figure est générée en utilisant le logiciel libre R (version 3.4.4 (2018-03-15),
https://cran.r-project.org/ )..............................................................................................................63
Figure 20: Constantes du modèle de régression linéaire entre les données Fluo et les données Chl-a
HPLC
. (a) Le
coefficient de variation (CV) et le standard déviation (SD) des deux modèles de régression linéaire
dans les trois classes de CQI. (b) La pente et le coefficient de corrélation ‘r’ de la méthode OLS.
Cette figure est générée en utilisant le logiciel libre R (version 3.4.4 (2018-03-15), https://cran.rproject.org/ )...................................................................................................................................64
Figure 21: Les données de la Chl-a à partir des mesures HPLC (en noir) et les profils estimés à partir des
données continues de la Fluorescence (Chl-a
F
). Cette figure est générée en utilisant le logiciel libre R
(version 3.4.4 (2018-03-15), https://cran.r-project.org/ ).................................................................65
Figure 22: Chl-a satellitaire (mg m
-3
), vitesse de courant (la flèche représente 0,5 m s
-1
) et l’anomalie de la
surface de la mer associés aux données SOMBA-14. Cette figure est générée en utilisant le langage
IDL version 7.1 (2009)....................................................................................................................66
Figure 23: Corrélation entre des données MODIS-Aqua et les données in-situ SOMBA-2014 à plusieurs
profondeurs. Cette figure est générée en utilisant le logiciel libre R (version 3.4.4 (2018-03-15),
https://cran.r-project.org/ )..............................................................................................................67
Figure 24: La distribution verticale de la Chl-a ainsi que la variabilité spatio-temporelle de la Chl-a satellitaire
en surface de la station 7 du Leg-3 (station : 37,07°N 0,219°W). (a) La distribution verticale de Chla à la station 7. (a’) La corrélation entre les données in-situ et satellitaires de la Figure 23. (b)
Représentation spatiale de la Chl-a du jour avant le jour de prélèvement dans la station 7. (c)
Représentation spatiale de la Chl-a du jour de prélèvement de la station 7. (e) Représentation spatiale
de la Chl-a du jour après le jour de prélèvement dans la station 7. Cette figure est générée en utilisant
le logiciel libre R (version 3.4.4 (2018-03-15), https://cran.r-project.org/ )......................................69
Figure 25: Variabilité du coefficient d’atténuation de la lumière (satellitaire) en fonction de la concentration de
la Chl-a (Satellitaire et HPLC). La ligne pointillée représente le ratio 1:1. (A) Le kd satellitaire à 488
nm en fonction de la concentration de la Chl-a satellitaire en surface. (B) Le kd satellitaire à 488 nm
en fonction de la concentration de la Chl-a in-situ (HPLC) entre 0 et 100 m de profondeur calculé
par Éq.9. Cette figure est générée en utilisant le logiciel libre R (version 3.4.4 (2018-03-15),
https://cran.r-project.org/ )..............................................................................................................70
Figure 26: La comparaison entre les données Chl-a de l’algorithme OC3M et les rapports RMAX dans le AB,
calculé dans un intervalle de longitude entre 2,2°W et 8,7°E et un intervalle de distance entre 0 et
12