Résultants et discussions | Section 2.
5.
Approche de modélisation
La zone côtière a été séparée en zones HBC et LBC comme montré sur la Figure 45 et le Tableau 10.
Leur séparation en 2 classes a été optimisée visuellement en définissant des seuils spécifiques pour les
variables Chl-a et IB, résumée dans le Tableau 11 (variable de réponse). Nous avons défini 3 variables
qualitatives : la présence d'oueds, le type de côte (Sableux ou Rocheux), et la présence des baies. Les
villes sont définies comme une variable quantitative en 4 niveaux : 0 / 0-50k / 50k-100k / >100k
habitants.
Le Tableau 10 synthétise les caractéristiques respectives des LBC numérotés de 1 à 16 et des HBC
numérotés de 1 à 15 tels qu'ils ont été sélectionnés dans la Figure 48. La présence de villes, d’oueds et
de baies est positivement liée à la détection de zones côtières à forte biomasse. En même temps, le
type de côte ne semble pas très important en présence d’une baie.
112
Figure 50: Climatologie bimensuelle de la variabilité côtière de la Chl-a des 31 zones calculée par l’algorithme standard
OC3M. Cette figure est générée en utilisant le langage IDL version 7.1 (2009).
Aug Sep Oct Nov Dec Jan Feb Mar Apr May Jun Jul
10
8
6
4
2
0
Distance from coast (km)
Month
LBC-13
Aug Sep Oct Nov Dec Jan Feb Mar Apr May Jun Jul
10
8
6
4
2
0
Distance from coast (km)
Month
HBC-13
Aug Sep Oct Nov Dec Jan Feb Mar Apr May Jun Jul
10
8
6
4
2
0
Distance from coast (km)
Month
LBC-14
Aug Sep Oct Nov Dec Jan Feb Mar Apr May Jun Jul
10
8
6
4
2
0
Distance from coast (km)
Month
HBC-14
Aug Sep Oct Nov Dec Jan Feb Mar Apr May Jun Jul
10
8
6
4
2
0
Distance from coast (km)
Month
LBC-15
Aug Sep Oct Nov Dec Jan Feb Mar Apr May Jun Jul
10
8
6
4
2
0
Distance from coast (km)
Month
HBC-15
Aug Sep Oct Nov Dec Jan Feb Mar Apr May Jun Jul
10
8
6
4
2
0
Distance from coast (km)
Month
LBC-16
5.
Approche de modélisation
La zone côtière a été séparée en zones HBC et LBC comme montré sur la Figure 45 et le Tableau 10.
Leur séparation en 2 classes a été optimisée visuellement en définissant des seuils spécifiques pour les
variables Chl-a et IB, résumée dans le Tableau 11 (variable de réponse). Nous avons défini 3 variables
qualitatives : la présence d'oueds, le type de côte (Sableux ou Rocheux), et la présence des baies. Les
villes sont définies comme une variable quantitative en 4 niveaux : 0 / 0-50k / 50k-100k / >100k
habitants.
Le Tableau 10 synthétise les caractéristiques respectives des LBC numérotés de 1 à 16 et des HBC
numérotés de 1 à 15 tels qu'ils ont été sélectionnés dans la Figure 48. La présence de villes, d’oueds et
de baies est positivement liée à la détection de zones côtières à forte biomasse. En même temps, le
type de côte ne semble pas très important en présence d’une baie.
112
Figure 50: Climatologie bimensuelle de la variabilité côtière de la Chl-a des 31 zones calculée par l’algorithme standard
OC3M. Cette figure est générée en utilisant le langage IDL version 7.1 (2009).
Aug Sep Oct Nov Dec Jan Feb Mar Apr May Jun Jul
10
8
6
4
2
0
Distance from coast (km)
Month
LBC-13
Aug Sep Oct Nov Dec Jan Feb Mar Apr May Jun Jul
10
8
6
4
2
0
Distance from coast (km)
Month
HBC-13
Aug Sep Oct Nov Dec Jan Feb Mar Apr May Jun Jul
10
8
6
4
2
0
Distance from coast (km)
Month
LBC-14
Aug Sep Oct Nov Dec Jan Feb Mar Apr May Jun Jul
10
8
6
4
2
0
Distance from coast (km)
Month
HBC-14
Aug Sep Oct Nov Dec Jan Feb Mar Apr May Jun Jul
10
8
6
4
2
0
Distance from coast (km)
Month
LBC-15
Aug Sep Oct Nov Dec Jan Feb Mar Apr May Jun Jul
10
8
6
4
2
0
Distance from coast (km)
Month
HBC-15
Aug Sep Oct Nov Dec Jan Feb Mar Apr May Jun Jul
10
8
6
4
2
0
Distance from coast (km)
Month
LBC-16
