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V.1- Démarche suivie
L'approche la plus courante pour étudier les paramètres de qualité des eaux marines (exp : PDS,
SMP et phytoplancton) est obtenue principalement par l'échantillonnage sur le terrain à des endroits
bien définis en utilisant des observations in-situ et des analyses en laboratoire (Giardino et al., 2001;
Kuhn et al., 2019).
La plupart des méthodes de détection du PDS, MES et phytoplancton sont développées à partir
des capteurs de la couleur de l'océan, à savoir le radiomètre avancé à très haute résolution
(AVHRR), le capteur à large champ de vision pour l'observation de la mer (SeaWiFS), le
spectroradiomètre imageur à résolution modérée (MODIS) et l'imageur géostationnaire de la
couleur de l'océan (GOCI). Ces capteurs ont des résolutions spatiales allant de 250 à 1000 m et un
rapport signal/bruit (SNR) élevé. Malgré les nombreux avantages des capteurs de couleur de l'océan,
il est souvent impossible d'obtenir des informations précises sur les paramètres hydro-biologiques
dans les zones côtières à forte turbidité en raison de leurs faibles résolutions spatiales et du
masquage côtier causé par l'incertitude de la correction atmosphérique (Shin et al., 2018; Vincent
et al., 2004).
Les principaux objectifs de cette étude sont d’évaluer la qualité de l'eau et la santé des
écosystèmes aquatiques par la mesure des PDS et MES, ainsi que la quantification du
phytoplancton, l’étude consiste à développer des modèles de régression (spatio-temporels) par la
corrélation entre les mesures in-situ et la réflectance de surface de l’eau extraite des bandes
spectrales et des bandes ratios du satellite landsat-8 OLI pendant le passage du satellite (±2 heures).
Les principales étapes de la méthodologie de ce projet sont énumérées ci-dessous : I) prendre
des mesures in-situ du PDS, MES et phytoplancton dans la baie d'Alger, et la baie du Kuwait pendant
le passage du satellite (± 2 heures). II) Obtenir des images Landsat-8 Oli dépourvue de nuage. III)
Prétraiter les images satellites : corrections radiométriques (conversion du compte numérique (CN)
en réflectance, corrections atmosphériques). IV) Téléchargez les délimitations (Shapefile) de la
Baie d'Alger et la Baie de Bou-Ismail depuis la plateforme de l'Institut national de cartographie et
de télédétection (INCT) (http://www.inct.mdn.dz), et de la plateforme (https://mapcruzin.com/freekuwait-country-city-place-gis-shapefiles.htm) pour la baie du Koweït. V) Corréler et analyser les
caractéristiques spectrales (valeurs de réflectance de la surface après corrections atmosphériques)
par rapport au PDS, MES et phytoplancton (Diatomées et dinoflagellés) obtenues à partir des
mesures in- situ. VI) Définir la région spectrale dans laquelle ces paramètres peuvent être prédits
pour la mise en œuvre de modèles spatiaux. VII) Comparer les modèles PDS et MES extraits de la
V.1- Démarche suivie
L'approche la plus courante pour étudier les paramètres de qualité des eaux marines (exp : PDS,
SMP et phytoplancton) est obtenue principalement par l'échantillonnage sur le terrain à des endroits
bien définis en utilisant des observations in-situ et des analyses en laboratoire (Giardino et al., 2001;
Kuhn et al., 2019).
La plupart des méthodes de détection du PDS, MES et phytoplancton sont développées à partir
des capteurs de la couleur de l'océan, à savoir le radiomètre avancé à très haute résolution
(AVHRR), le capteur à large champ de vision pour l'observation de la mer (SeaWiFS), le
spectroradiomètre imageur à résolution modérée (MODIS) et l'imageur géostationnaire de la
couleur de l'océan (GOCI). Ces capteurs ont des résolutions spatiales allant de 250 à 1000 m et un
rapport signal/bruit (SNR) élevé. Malgré les nombreux avantages des capteurs de couleur de l'océan,
il est souvent impossible d'obtenir des informations précises sur les paramètres hydro-biologiques
dans les zones côtières à forte turbidité en raison de leurs faibles résolutions spatiales et du
masquage côtier causé par l'incertitude de la correction atmosphérique (Shin et al., 2018; Vincent
et al., 2004).
Les principaux objectifs de cette étude sont d’évaluer la qualité de l'eau et la santé des
écosystèmes aquatiques par la mesure des PDS et MES, ainsi que la quantification du
phytoplancton, l’étude consiste à développer des modèles de régression (spatio-temporels) par la
corrélation entre les mesures in-situ et la réflectance de surface de l’eau extraite des bandes
spectrales et des bandes ratios du satellite landsat-8 OLI pendant le passage du satellite (±2 heures).
Les principales étapes de la méthodologie de ce projet sont énumérées ci-dessous : I) prendre
des mesures in-situ du PDS, MES et phytoplancton dans la baie d'Alger, et la baie du Kuwait pendant
le passage du satellite (± 2 heures). II) Obtenir des images Landsat-8 Oli dépourvue de nuage. III)
Prétraiter les images satellites : corrections radiométriques (conversion du compte numérique (CN)
en réflectance, corrections atmosphériques). IV) Téléchargez les délimitations (Shapefile) de la
Baie d'Alger et la Baie de Bou-Ismail depuis la plateforme de l'Institut national de cartographie et
de télédétection (INCT) (http://www.inct.mdn.dz), et de la plateforme (https://mapcruzin.com/freekuwait-country-city-place-gis-shapefiles.htm) pour la baie du Koweït. V) Corréler et analyser les
caractéristiques spectrales (valeurs de réflectance de la surface après corrections atmosphériques)
par rapport au PDS, MES et phytoplancton (Diatomées et dinoflagellés) obtenues à partir des
mesures in- situ. VI) Définir la région spectrale dans laquelle ces paramètres peuvent être prédits
pour la mise en œuvre de modèles spatiaux. VII) Comparer les modèles PDS et MES extraits de la