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Radiometer (AVHRR), le Sea-viewing Wide Field-of-View Sensor (SeaWiFS), Moderate
Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) et Geostationary Ocean Color Imager (GOCI)
(Maéva Doron et al., 2011; Susanne Kratzer et al., 2003; Mao et al., 2018). Ces capteurs sont
relativement utiles en pleine mer vue que leurs résolution spatiale est étendue (~250 à 1000 m).
Les capteurs LANDSAT ont prouvés leurs efficacités dans de nombreuses études côtières en
fournissant des données continues et à résolution moyenne (Ren et al., 2018; Serbina & Miller,
2014).
Peu d'efforts sont déployés de manière systématique pour décrire les propriétés optiques des eaux
côtières algériennes ou pour étudier séparément la distribution spatio-temporelle de la clarté de
l'eau (PDS), du phytoplancton, des matières en suspensions (MES) et de température de surface de
la mer (TSM) dans cette région à l'aide des méthodes de télédétection.
Les principaux objectifs de cette étude sont d'évaluer la qualité de l'eau par la mesure des PDS et
MES, ainsi que la quantification du phytoplancton. L'étude consiste à évaluer l'état des écosystèmes
aquatiques à travers: (1) le développement des modèles empiriques qui combinent des mesures insitu du PDS, du phytoplancton et du MES avec différentes bandes spectrales ou rapports de bandes
dérivés des images Landsat-8 OLI pendant le passage du satellite (±2 heures); l’estimation de la
distribution spatiotemporelle de ces paramètres ; (3) tester l'applicabilité des modèles établis dans
d'autres régions ayant des caractéristiques physico-chimiques et optiques différentes, comme celle
de la baie du Koweït.
D’autre part, Dans la baie de Bou-Ismail, notre objectif était de modéliser la température de surface
de la mer sur une période de 32 ans (1984 à 2016), en utilisant les plages thermiques des satellites
Landsat.
Au cours de ce projet, nous visons également la mise en place d'un nouveau système
d'information (base de données) pour la gestion et l'analyse de quelques paramètres
hydrobiologiques, afin d'observer et de surveiller la qualité de l'eau à différentes échelles
régionales. Le processus consiste à proposer des solutions informatiques permettant de numériser
les processus, de simplifier l'analyse et de structurer les données des mesures (par exemple entrée,
sortie, réintégration et récupération d'informations) relatives aux campagnes d'échantillonnage,
d'identification et de comptage du phytoplancton marin, Cette démarche contribue forcément à
enrichir l'information tout en la rendant accessible aux utilisateurs qui exercent des activités liées
au sujet.
Afin d'atteindre l'objectif de cette étude, nous avons tenté de répondre aux questions suivantes :
Radiometer (AVHRR), le Sea-viewing Wide Field-of-View Sensor (SeaWiFS), Moderate
Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) et Geostationary Ocean Color Imager (GOCI)
(Maéva Doron et al., 2011; Susanne Kratzer et al., 2003; Mao et al., 2018). Ces capteurs sont
relativement utiles en pleine mer vue que leurs résolution spatiale est étendue (~250 à 1000 m).
Les capteurs LANDSAT ont prouvés leurs efficacités dans de nombreuses études côtières en
fournissant des données continues et à résolution moyenne (Ren et al., 2018; Serbina & Miller,
2014).
Peu d'efforts sont déployés de manière systématique pour décrire les propriétés optiques des eaux
côtières algériennes ou pour étudier séparément la distribution spatio-temporelle de la clarté de
l'eau (PDS), du phytoplancton, des matières en suspensions (MES) et de température de surface de
la mer (TSM) dans cette région à l'aide des méthodes de télédétection.
Les principaux objectifs de cette étude sont d'évaluer la qualité de l'eau par la mesure des PDS et
MES, ainsi que la quantification du phytoplancton. L'étude consiste à évaluer l'état des écosystèmes
aquatiques à travers: (1) le développement des modèles empiriques qui combinent des mesures insitu du PDS, du phytoplancton et du MES avec différentes bandes spectrales ou rapports de bandes
dérivés des images Landsat-8 OLI pendant le passage du satellite (±2 heures); l’estimation de la
distribution spatiotemporelle de ces paramètres ; (3) tester l'applicabilité des modèles établis dans
d'autres régions ayant des caractéristiques physico-chimiques et optiques différentes, comme celle
de la baie du Koweït.
D’autre part, Dans la baie de Bou-Ismail, notre objectif était de modéliser la température de surface
de la mer sur une période de 32 ans (1984 à 2016), en utilisant les plages thermiques des satellites
Landsat.
Au cours de ce projet, nous visons également la mise en place d'un nouveau système
d'information (base de données) pour la gestion et l'analyse de quelques paramètres
hydrobiologiques, afin d'observer et de surveiller la qualité de l'eau à différentes échelles
régionales. Le processus consiste à proposer des solutions informatiques permettant de numériser
les processus, de simplifier l'analyse et de structurer les données des mesures (par exemple entrée,
sortie, réintégration et récupération d'informations) relatives aux campagnes d'échantillonnage,
d'identification et de comptage du phytoplancton marin, Cette démarche contribue forcément à
enrichir l'information tout en la rendant accessible aux utilisateurs qui exercent des activités liées
au sujet.
Afin d'atteindre l'objectif de cette étude, nous avons tenté de répondre aux questions suivantes :