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VIII.1. Introduction
Au cours des dernières décennies, les thèmes de recherche océanographique sont concentrés
sur plusieurs domaines, notamment la qualité de l'eau et les écosystèmes aquatiques. L'étude des
paramètres physico-chimiques et biologiques est importante pour comprendre les changements
et l'impact sur l'environnement dans une zone donnée (Bachouche et al., 2017). Les laboratoires
de recherche utilisant les informations pour leurs activités et les océanographes doivent être
capables de traiter ou de soutenir le traitement d’informations afin de rendre les données utiles
et rentables pour la communauté scientifique. Les procédures d'échantillonnage des paramètres
physiques, chimiques et biologiques (tels que le phytoplancton marin) sont d'une grande
importance dans les études marines afin de comprendre leur dynamique et leurs interactions
avec l'environnement, ainsi que pour surveiller les conditions environnementales, telles que la
composition physique et chimique et la biomasse du phytoplancton (Fonseca et al., 2014;
Vadrucci et al., 2007). En effet, les technologies de l'information offrent un éventail très riche
et complexe, divers outils permettant d'organiser, de gérer et de traiter les connaissances à partir
des données disponibles. Le développement technologique des bases de données a progressé
rapidement ces dernières années, le monde de la création des bases de données s'enrichis chaque
jour de nouvelles conceptions sont mises en œuvre afin de répondent aux besoins des
utilisateurs (Boukais, 2009).
La gestion et l'analyse des données en océanographie sont souvent associées à l'utilisation
d'ordinateurs pour résoudre des problèmes scientifiques. Les bases de données marines sont
souvent organisées selon un modèle de données de différents types : modèle relationnel, modèle
hiérarchique, modèle de réseau, modèle orienté objet, modèle semi-structuré, modèle
contextuel ou modèle associatif.
Plusieurs programmes informatiques ont été développés pour faciliter l'acquisition des mesures
hydro- biologiques, le traitement et le calcul du biovolume des échantillons de phytoplancton, en
utilisant des méthodes d'analyse automatiques ou semi-automatiques (Bjornsen, 1986;
Blackburn et al., 1998; Bloem et al., 1995; dos Santos-Silva et al., 2019; Fry & Davies, 1985;
Hadoux & Laplace-Treyture, 2009). L'accès à cette technologie reste très limité car elle
nécessite des moyens financiers importants.
L'objectif principal de ce projet est la mise en place d'un système d'information pour la
gestion et l'analyse des paramètres hydro-biologiques afin de mettre en place un réseau
d'observation et de surveillance de la qualité de l'eau. Le projet consiste également à faire
regrouper la communauté scientifique en travaillant en synergie, afin de proposer des solutions
VIII.1. Introduction
Au cours des dernières décennies, les thèmes de recherche océanographique sont concentrés
sur plusieurs domaines, notamment la qualité de l'eau et les écosystèmes aquatiques. L'étude des
paramètres physico-chimiques et biologiques est importante pour comprendre les changements
et l'impact sur l'environnement dans une zone donnée (Bachouche et al., 2017). Les laboratoires
de recherche utilisant les informations pour leurs activités et les océanographes doivent être
capables de traiter ou de soutenir le traitement d’informations afin de rendre les données utiles
et rentables pour la communauté scientifique. Les procédures d'échantillonnage des paramètres
physiques, chimiques et biologiques (tels que le phytoplancton marin) sont d'une grande
importance dans les études marines afin de comprendre leur dynamique et leurs interactions
avec l'environnement, ainsi que pour surveiller les conditions environnementales, telles que la
composition physique et chimique et la biomasse du phytoplancton (Fonseca et al., 2014;
Vadrucci et al., 2007). En effet, les technologies de l'information offrent un éventail très riche
et complexe, divers outils permettant d'organiser, de gérer et de traiter les connaissances à partir
des données disponibles. Le développement technologique des bases de données a progressé
rapidement ces dernières années, le monde de la création des bases de données s'enrichis chaque
jour de nouvelles conceptions sont mises en œuvre afin de répondent aux besoins des
utilisateurs (Boukais, 2009).
La gestion et l'analyse des données en océanographie sont souvent associées à l'utilisation
d'ordinateurs pour résoudre des problèmes scientifiques. Les bases de données marines sont
souvent organisées selon un modèle de données de différents types : modèle relationnel, modèle
hiérarchique, modèle de réseau, modèle orienté objet, modèle semi-structuré, modèle
contextuel ou modèle associatif.
Plusieurs programmes informatiques ont été développés pour faciliter l'acquisition des mesures
hydro- biologiques, le traitement et le calcul du biovolume des échantillons de phytoplancton, en
utilisant des méthodes d'analyse automatiques ou semi-automatiques (Bjornsen, 1986;
Blackburn et al., 1998; Bloem et al., 1995; dos Santos-Silva et al., 2019; Fry & Davies, 1985;
Hadoux & Laplace-Treyture, 2009). L'accès à cette technologie reste très limité car elle
nécessite des moyens financiers importants.
L'objectif principal de ce projet est la mise en place d'un système d'information pour la
gestion et l'analyse des paramètres hydro-biologiques afin de mettre en place un réseau
d'observation et de surveillance de la qualité de l'eau. Le projet consiste également à faire
regrouper la communauté scientifique en travaillant en synergie, afin de proposer des solutions