THE USE OF GoloSo IN PETROLEUM INDUSTRY
FOR OIL EXPLORATION AND PRODUCTION
Franfois BOUILLE
L.I.S.T., Bolte 1000, Universite P.M.Curie, 4 Place Jussieu, 75252 Paris
cedex 05, FRANCE
ABSTRACT
Processing the relevant knowledge from oil exploration and production mainly
concerns the use of a Geographic Information System. At the present time, a GIS
must be completely object-oriented, must accept fuzziness, present all capabilities
of a very large database and knowledge base, including an expert system, a
discrete simulation system, a neural system, accepting genetic algorithms. That is
exactly what the HBDS model ensures, as the kernel of an integrated GIS,
particularly well-suited to oil data processing; among main themes, it deals with
all kinds of pipe networks, as well as data relevant to geophysics, diagraphies, or
technological equipment such as off-shore drilling platforms.
We emphasize the need of a tool allowing simultaneously to handle facts, rules,
processes and neurons in a complex scientific field such as the oil industry.
Utilisation des S.I.G. dans l'lndustrie Petroliere pour l'Exploitation et la
Production de Petrole
RESUME
Le traitement de la connaissance dans I'exploration et de la production petroliere
concerne principalement l'emploi d'un Systeme d'lnformation Geographique.
Actuellement, un SIG doit etre integralement oriente vers l'objet, doit accepter Ie
flou, presenter toutes les possibilites d'une tres grande banque de donnees et
banque de connaissances, incluant un systeme expert, un systeme de simulation
discrete, un systeme neuronal, et acceptant des algorithmes genhiques. C'est ce
que propose Ie modele HBDS, en tant que noyau d'un SIG integre, particulierement bien adapte aux traitements petroliers; parmi les themes principaux, il
traite tous les types de reseaux, de meme que la geophysique, les diagraphies, ou
les equipements de haute technologie comme les plates-formes offshore.
Nous insistons sur la necessite d'un outil permettant en meme temps de traiter faits,
regles, processus et neurones dans un champ d'application scientifique aussi
complexe que celui de l'industrie perroliere.
C. Bardinet et al. (eds.), Geosciences and Water Resources: Environmental Data Modeling
© Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1997
FOR OIL EXPLORATION AND PRODUCTION
Franfois BOUILLE
L.I.S.T., Bolte 1000, Universite P.M.Curie, 4 Place Jussieu, 75252 Paris
cedex 05, FRANCE
ABSTRACT
Processing the relevant knowledge from oil exploration and production mainly
concerns the use of a Geographic Information System. At the present time, a GIS
must be completely object-oriented, must accept fuzziness, present all capabilities
of a very large database and knowledge base, including an expert system, a
discrete simulation system, a neural system, accepting genetic algorithms. That is
exactly what the HBDS model ensures, as the kernel of an integrated GIS,
particularly well-suited to oil data processing; among main themes, it deals with
all kinds of pipe networks, as well as data relevant to geophysics, diagraphies, or
technological equipment such as off-shore drilling platforms.
We emphasize the need of a tool allowing simultaneously to handle facts, rules,
processes and neurons in a complex scientific field such as the oil industry.
Utilisation des S.I.G. dans l'lndustrie Petroliere pour l'Exploitation et la
Production de Petrole
RESUME
Le traitement de la connaissance dans I'exploration et de la production petroliere
concerne principalement l'emploi d'un Systeme d'lnformation Geographique.
Actuellement, un SIG doit etre integralement oriente vers l'objet, doit accepter Ie
flou, presenter toutes les possibilites d'une tres grande banque de donnees et
banque de connaissances, incluant un systeme expert, un systeme de simulation
discrete, un systeme neuronal, et acceptant des algorithmes genhiques. C'est ce
que propose Ie modele HBDS, en tant que noyau d'un SIG integre, particulierement bien adapte aux traitements petroliers; parmi les themes principaux, il
traite tous les types de reseaux, de meme que la geophysique, les diagraphies, ou
les equipements de haute technologie comme les plates-formes offshore.
Nous insistons sur la necessite d'un outil permettant en meme temps de traiter faits,
regles, processus et neurones dans un champ d'application scientifique aussi
complexe que celui de l'industrie perroliere.
C. Bardinet et al. (eds.), Geosciences and Water Resources: Environmental Data Modeling
© Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1997