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Space and Earth Remote Sensing: GIS Application to Environmental Impact Studies
obtain a Bormida valley land use map using Landsat 5 Thematic Mapper data
(ii); the effects of multiple look direction radar and back scatter enhancement from
flooded terrain using airborne SAR imagery; (iii) moisture content analysis using
Landsat 5 Thematic Mapper data and generation of a water-table contour map.
Utilisation des Donnees de Teledetection pour les Etudes d'impact sur
l'Environnement
RESUME
Ce travail presente les resultats d'une recherche entreprise au Politecnico de Turin
dans Ie Departement de Georisorse e Territorio, dont Ie but est la realisation de
cartes thematiques a partir de donnees de teledetection pour les etudes d'impact
sur l'environnement. L'objectif est d'identifier des procedures et methodologies
optimales, a commencer par l'acquisition des donnees, jusqu'a la restitution finale
du produit. Differentes categories de donnees ont ete traitees et divers algorithmes
ont ete testes afin de comparer leurs performances. Ces methodes ont ensuite ete
utilisees pour segmenter des images numeriques obtenues a differentes epoques de
l'annee et situees dans des regions differentes. Une attention toute particuliere a
ete consacree sur la mise au point d'une methode d'analyse pour les images
digitalisees multispectrales, capable de standardiser les procedures employees en
fonction des problemes etudies. Cette analyse des standards comprend: l'acquisition des donnees par teledetection, Ie pre-traitement des donnees, l'extraction des
signatures spectrales, la definition des echantillons de reference, la classification
automatisee etlou supervisee, ainsi que I' elaboration et la publication de cartes
thematiques. Nous presentons dans ce travail trois etudes de cas: (i) un test
portant sur la realisation pratique d'une carte d'occupation des sols de la vallee
de Bormida, a partir des donnees Landsat 5 Thematic Mapper; (ii) l'utilisation des
donnees radar a directions multiples et des donnees de reflexion pour ['etude des
terrains inondables a partir des images SAR; (iii) l'analyse de !'etat hydrique du
sol a partir des donnees Landsat 5 Thematic Mapper et Ie dessin de cartes
isobathes des eaux souterraines.
1 INTRODUCTION
In recent years, the large amount of data derived from multi spectral satellite
images created the problem of how to use this data and, above all, which data
should be taken into account in environmental analysis. The problem essentially is
to extract the largest quantity of information from the analyzed data, possibly by
avoiding redundancies and discrepancies.
Remotely sensed data fusion, or in general digital image data fusion, is a quite
common problem, and essentially regards the integration of data acquired by the
same sensor or by different sensors. The first case generally deals with multi
spectral data integration, where the fusion occurs, by means of synthetic addition
techniques of radiometric components, generating true or false color image
composites. The second case deals with digital images acquired, either by different
sensors mounted on board the same platform (for example, all the data obtained
Space and Earth Remote Sensing: GIS Application to Environmental Impact Studies
obtain a Bormida valley land use map using Landsat 5 Thematic Mapper data
(ii); the effects of multiple look direction radar and back scatter enhancement from
flooded terrain using airborne SAR imagery; (iii) moisture content analysis using
Landsat 5 Thematic Mapper data and generation of a water-table contour map.
Utilisation des Donnees de Teledetection pour les Etudes d'impact sur
l'Environnement
RESUME
Ce travail presente les resultats d'une recherche entreprise au Politecnico de Turin
dans Ie Departement de Georisorse e Territorio, dont Ie but est la realisation de
cartes thematiques a partir de donnees de teledetection pour les etudes d'impact
sur l'environnement. L'objectif est d'identifier des procedures et methodologies
optimales, a commencer par l'acquisition des donnees, jusqu'a la restitution finale
du produit. Differentes categories de donnees ont ete traitees et divers algorithmes
ont ete testes afin de comparer leurs performances. Ces methodes ont ensuite ete
utilisees pour segmenter des images numeriques obtenues a differentes epoques de
l'annee et situees dans des regions differentes. Une attention toute particuliere a
ete consacree sur la mise au point d'une methode d'analyse pour les images
digitalisees multispectrales, capable de standardiser les procedures employees en
fonction des problemes etudies. Cette analyse des standards comprend: l'acquisition des donnees par teledetection, Ie pre-traitement des donnees, l'extraction des
signatures spectrales, la definition des echantillons de reference, la classification
automatisee etlou supervisee, ainsi que I' elaboration et la publication de cartes
thematiques. Nous presentons dans ce travail trois etudes de cas: (i) un test
portant sur la realisation pratique d'une carte d'occupation des sols de la vallee
de Bormida, a partir des donnees Landsat 5 Thematic Mapper; (ii) l'utilisation des
donnees radar a directions multiples et des donnees de reflexion pour ['etude des
terrains inondables a partir des images SAR; (iii) l'analyse de !'etat hydrique du
sol a partir des donnees Landsat 5 Thematic Mapper et Ie dessin de cartes
isobathes des eaux souterraines.
1 INTRODUCTION
In recent years, the large amount of data derived from multi spectral satellite
images created the problem of how to use this data and, above all, which data
should be taken into account in environmental analysis. The problem essentially is
to extract the largest quantity of information from the analyzed data, possibly by
avoiding redundancies and discrepancies.
Remotely sensed data fusion, or in general digital image data fusion, is a quite
common problem, and essentially regards the integration of data acquired by the
same sensor or by different sensors. The first case generally deals with multi
spectral data integration, where the fusion occurs, by means of synthetic addition
techniques of radiometric components, generating true or false color image
composites. The second case deals with digital images acquired, either by different
sensors mounted on board the same platform (for example, all the data obtained