10. Previsions hydrologiques en periode de crue
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hydrometeorologique a encore plus grande echelIe, en beneficiant des progres
de la mise en commun des informations (qui ne peut que s'accroitre avec la
mise en CBuvre de la directive INSPIRE). Le dispositif repose sur des modeles
hydrologiques generiques simplifies, alimentes par les previsions probabilisees
de pluies etablies par Ie CEPMMT. La demarche dominante pour ces travaux
est celIe de la prevision d'ensemble (EPS : Ensemble prediction system) 8 qui
est largement pratiquee par les meteorologues. C'est une voie dans laquelle
s'engage aussi l'hydrologie, avec EFAS mais aussi pour des previsions de crues
plus precises a plus court terme, car un simple scenario deterministe est une
information malheureusement trop peu solide operationnellement.
Le projet EFAS (European flood alert system) lance en 2003 coordonne par
Ie JRC (Joint research center) fournit des previsions probabilisees a 10 jours
avec une maille spatiale de l'ordre de 5 km. En version prototype il a permis de
prevoir les grands evenements du 22 au 27 aout 2005 au nord des Alpes avec
plusieurs jours d'avance. Le systeme progresse regulierement en liaison avec les
services hydrometeorologiques nationaux.
10.3 Les modeles de prevision des crues
Toutes les informations precedentes, recueillies et centralisees dans un centre
de previsions, deviennent des donnees d'entree pour les modeles de prevision.
Ces donnees, auxquelles s'ajoutent les sorties des modeles, alimentent les outils
d'analyse des previsionnistes, essentiellement des interfaces graphiques.
10.3.1 Les modeles de prevision utilises
Les modeles, qu'ils soient sophistiques ou parfois simplissimes, sont les supports de base des extrapolations que pourront faire les previsionnistes. Au tout
debut, appliques Ie plus souvent a l'aval des grands Reuves, les modeles de prevision ont ete cantonnes a des modeles de propagation tres simples (<< courbes
de correspondances », regressions lineaires, ou dans les meilleurs cas « reglettes
Bachet », Muskingum, Hayami...), compatibles avec les moyens de l'epoque et
les contraintes du temps reel (urgence et reactualisation) 9. Le temps de calcul
disponible entre deux instants de prevision, et ceci parfois pour des dizaines de
8. La prevision d'ensemble genere une gamme de scenarios de previsions et qualifie statistiquement la distribution des resultats obtenus pour mieux cerner les incertitudes attachees
a la prevision, qui peuvent etre Hees aux conditions initiales, a la formulation des modeles,
aux conditions aux limites... Elle peut etre fondee sur differentes passes d'un modele, chacune
etant basee sur des variations des conditions initiales, ou des configurations etjou des parametrisations du modele. On peut alors en tirer de l'information sur les resultats de prevision
les plus vraisemblables et sur I'incertitude associee. Un projet international HEPEX (Hydrologic ensemble prediction experiment) teste les modeles de nombreux centres de recherche
travaillant sur les previsions probabilisees sur un important nombre de bassins tests avec une
methodologie standardisee. (site: http://hepex . jrc. ec. europa. eu/)
9. Pour un rappel de ces modeles consulter Ie chapitre 3, section 3.3 et annexe 3.1.
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hydrometeorologique a encore plus grande echelIe, en beneficiant des progres
de la mise en commun des informations (qui ne peut que s'accroitre avec la
mise en CBuvre de la directive INSPIRE). Le dispositif repose sur des modeles
hydrologiques generiques simplifies, alimentes par les previsions probabilisees
de pluies etablies par Ie CEPMMT. La demarche dominante pour ces travaux
est celIe de la prevision d'ensemble (EPS : Ensemble prediction system) 8 qui
est largement pratiquee par les meteorologues. C'est une voie dans laquelle
s'engage aussi l'hydrologie, avec EFAS mais aussi pour des previsions de crues
plus precises a plus court terme, car un simple scenario deterministe est une
information malheureusement trop peu solide operationnellement.
Le projet EFAS (European flood alert system) lance en 2003 coordonne par
Ie JRC (Joint research center) fournit des previsions probabilisees a 10 jours
avec une maille spatiale de l'ordre de 5 km. En version prototype il a permis de
prevoir les grands evenements du 22 au 27 aout 2005 au nord des Alpes avec
plusieurs jours d'avance. Le systeme progresse regulierement en liaison avec les
services hydrometeorologiques nationaux.
10.3 Les modeles de prevision des crues
Toutes les informations precedentes, recueillies et centralisees dans un centre
de previsions, deviennent des donnees d'entree pour les modeles de prevision.
Ces donnees, auxquelles s'ajoutent les sorties des modeles, alimentent les outils
d'analyse des previsionnistes, essentiellement des interfaces graphiques.
10.3.1 Les modeles de prevision utilises
Les modeles, qu'ils soient sophistiques ou parfois simplissimes, sont les supports de base des extrapolations que pourront faire les previsionnistes. Au tout
debut, appliques Ie plus souvent a l'aval des grands Reuves, les modeles de prevision ont ete cantonnes a des modeles de propagation tres simples (<< courbes
de correspondances », regressions lineaires, ou dans les meilleurs cas « reglettes
Bachet », Muskingum, Hayami...), compatibles avec les moyens de l'epoque et
les contraintes du temps reel (urgence et reactualisation) 9. Le temps de calcul
disponible entre deux instants de prevision, et ceci parfois pour des dizaines de
8. La prevision d'ensemble genere une gamme de scenarios de previsions et qualifie statistiquement la distribution des resultats obtenus pour mieux cerner les incertitudes attachees
a la prevision, qui peuvent etre Hees aux conditions initiales, a la formulation des modeles,
aux conditions aux limites... Elle peut etre fondee sur differentes passes d'un modele, chacune
etant basee sur des variations des conditions initiales, ou des configurations etjou des parametrisations du modele. On peut alors en tirer de l'information sur les resultats de prevision
les plus vraisemblables et sur I'incertitude associee. Un projet international HEPEX (Hydrologic ensemble prediction experiment) teste les modeles de nombreux centres de recherche
travaillant sur les previsions probabilisees sur un important nombre de bassins tests avec une
methodologie standardisee. (site: http://hepex . jrc. ec. europa. eu/)
9. Pour un rappel de ces modeles consulter Ie chapitre 3, section 3.3 et annexe 3.1.