10. Previsions hydrologiques en periode de crue
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grandeur (souvent un debit) a une echeance donnee. Cela se traduisait souvent
graphiquement par des courbes d'extrapolation comme celles de la figure 10.2
3SOO
0
3000
10
_
debit. observes
2500
15
pr~lsIon
0
~uie brute
~2000
0
20
pfuie efficace
E
oS
E
:!!
25 -;
: ;;
... '500
"Ii.
0
30
1000
35
40
500
45
0
50
g
~
~
~
~
e
~
~
~
FIGURE 10.2 - Exemple de resultat d'une chaine de prevision sur la base d'une
pluie connue (source EDF-DTG).
Aux erreurs de previsions estimees dans l'hypothese OU l'on connait les
pluies futures, il faut ajouter les erreurs resultant d'une prevision des pluies
futures elle-meme incertaine. Cette estimation des debits futurs est imprecise
et peut meme etre gravement erronee. D'un point de vue statistique, c'est
une variable aleatoire, et n'en communiquer qu'une caracteristique (valeur la
plus probable... ) en masque dangereusement les incertitudes a l'utilisateur et
au decideur. C'est la raison pour laquelle la formulation des previsions merite
d'etre completee ou adaptee en fournissant :
• des quantiles accompagnant la valeur ponctuelle ;
• des indices de confiance qui traduisent Ie niveau de credibilite accorde
par les previsionnistes ;
• Ie risque de franchir un seuil (tres utile pour declencher des procedures
d'alerte) ;
• des scenarios, parfois contrastes, accompagnes de probabilites d'occurrences estimees.
L'expression de ces incertitudes ne doit inversement pas etre un faux-fuyant,
car pour etre exploitable operationnellement, l'information doit etre claire et
synthetique.