422
Hydrologie quantitative
les memes ajustements a differents seuils puis placer les resultats de ces ajustements sur un meme graphique portant en abscisse les debits, en ordonnees les
durees et les differentes courbes iso-frequences, puis s'assurer de la coherence
des estimations entre les differents seuils.
Cette derniere operation necessite un certain lissage, au moins empirique.
A la place d'un lissage «esthetique », il peut etre preferable de se rapprocher
de la notion de modele global en tentant de trouver une forme pertinente aux
variations des parametres des lois et de les parametrer par des fonctions simples.
A titre d'exemple, les figures ci-dessous concernant la Garonne montrent
que les variations des parametres des lois statistiques obtenues en fonction du
seuil sont loin d'etre erratiques, et que Ie principe d'une telle parametrisation
est bien fonde.
'lYl. moyenne des
logorithmes des
debits moyens
mobiles minimo
o 20 40 60 80 100 ~20 ~40 160
en m 3js
•
moyenne des durees
i ndividuolisees
14
13
1
11
10
9
8
7
6
5
4
3
2
300 365
200
100
o
450
6.00
5.50
FIGURE 8.7 - La Garonne a Lamagistere. Exemple de variation des parametres
des lois de probabilite des debits moyens mobiles (a gauche) et des durees
individualisees (a droite) (source Miquel [284] SHF).
Des lors, en ajustant les parametres des lois trouvees en fonction de la variable fixee (debit ou duree) , on peut fournir une synthese du risque d'etiage
correspondant a un indicateur donne. Quel que soit Ie lissage employe (empirique, parametrisation, modele plus global), les resultats se presentent sous la
forme des courbes «debit-duree-frequence» tracees ci-dessous dans Ie cas de
la Garonne a Lamagistere.