7. Predetermination des crues
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a un facteur d'echelle pres: grace a des regressions sur les caracteristiques des
bassins, on estime Ie facteur d'echelle du site etudie et on evalue Ie quantile
cherche grace a la distribution des variables « standardisees ». Par exemple, en
un site donne, on estime Ie quantile: QT = X T . Q OU X T est Ie quantile de
la distribution standard et Q est la moyenne des debits sur Ie site, estimee par
regression. Vne autre approche est de croiser cette demarche avec une autre
methode: c'est par exemple Ie cas dans Ribatet et al. [344] OU l'approche bayesienne est utilisee avec la methode POT. D'ailleurs l'information regionale peut
etre tres precieuse pour « eliciter » Ie prior d'une approche bayesienne.
D'autres outils d'interpolation sont parfois utilises (krigeage, exploitation
d'imagerie satellitaire, regression multiple directe entre quantile et caracteristiques physiques). Les methodes de predetermination deja citees dans ce texte
ont souvent ete completees par la prise en compte de la coherence spatiale dans
les estimations des parametres :
• interpolation, parfois cartographie 24, des parametres des lois GEV ou
encore du Gradex (et donc aussi les parametres d'AGREGEE), par Ie
krigeage;
• regionalisation du modele QdF par une methode analogue a l'indice de
crue: QdT = (xXdT ) . QIMAlO
IMAlO
OU X est la variable regionale standardisee et Q Ie debit local (les autres
notations etant celles de la section 7.3.4.2) ;
• utilisation des interpolations de parametres dans l'estimation des parametres du renouvellement par l'analyse bayesienne : elles fournissent les
densites a priori presentees en 7.3.2.3.
Outre les deux references mentionnees ci-dessus, on peut se reporter aux
articles de Bernier [40], de Rasmunssen et al. [337]. La these de Ribatet [343]
permet a la fois de rebalayer les methodes classiques et les plus recentes (modeles bayesiens, utilisation des L-Moments, utilisation de techniques MCMC,
etc.), mais voir egalement les articles de Hosking et al. [197] et de Gaume et
al. [155, 160].
A toutes ces methodes, il faut en ajouter de nouvelles, utilisant des techniques de simulation et prenant en compte la dimension regionale des la conception. C'est Ie cas des methodes SHYPRE (SHYREG sous sa forme regionale)
et SCHADEX presentees ci-apres.
24. La cartographie n§gionale [218], voire nationale [16], est une aide it la predetermination,
notamment en cas d'information locale pauvre. Cependant, des que l'enjeu est significatif,
l'analyse locale reste toujours indispensable (recherche et valorisation d'informations locales,
mises en place de mesures temporaires... ) it cause de la maille parfois tres fine de la variabilite
spatiale.
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a un facteur d'echelle pres: grace a des regressions sur les caracteristiques des
bassins, on estime Ie facteur d'echelle du site etudie et on evalue Ie quantile
cherche grace a la distribution des variables « standardisees ». Par exemple, en
un site donne, on estime Ie quantile: QT = X T . Q OU X T est Ie quantile de
la distribution standard et Q est la moyenne des debits sur Ie site, estimee par
regression. Vne autre approche est de croiser cette demarche avec une autre
methode: c'est par exemple Ie cas dans Ribatet et al. [344] OU l'approche bayesienne est utilisee avec la methode POT. D'ailleurs l'information regionale peut
etre tres precieuse pour « eliciter » Ie prior d'une approche bayesienne.
D'autres outils d'interpolation sont parfois utilises (krigeage, exploitation
d'imagerie satellitaire, regression multiple directe entre quantile et caracteristiques physiques). Les methodes de predetermination deja citees dans ce texte
ont souvent ete completees par la prise en compte de la coherence spatiale dans
les estimations des parametres :
• interpolation, parfois cartographie 24, des parametres des lois GEV ou
encore du Gradex (et donc aussi les parametres d'AGREGEE), par Ie
krigeage;
• regionalisation du modele QdF par une methode analogue a l'indice de
crue: QdT = (xXdT ) . QIMAlO
IMAlO
OU X est la variable regionale standardisee et Q Ie debit local (les autres
notations etant celles de la section 7.3.4.2) ;
• utilisation des interpolations de parametres dans l'estimation des parametres du renouvellement par l'analyse bayesienne : elles fournissent les
densites a priori presentees en 7.3.2.3.
Outre les deux references mentionnees ci-dessus, on peut se reporter aux
articles de Bernier [40], de Rasmunssen et al. [337]. La these de Ribatet [343]
permet a la fois de rebalayer les methodes classiques et les plus recentes (modeles bayesiens, utilisation des L-Moments, utilisation de techniques MCMC,
etc.), mais voir egalement les articles de Hosking et al. [197] et de Gaume et
al. [155, 160].
A toutes ces methodes, il faut en ajouter de nouvelles, utilisant des techniques de simulation et prenant en compte la dimension regionale des la conception. C'est Ie cas des methodes SHYPRE (SHYREG sous sa forme regionale)
et SCHADEX presentees ci-apres.
24. La cartographie n§gionale [218], voire nationale [16], est une aide it la predetermination,
notamment en cas d'information locale pauvre. Cependant, des que l'enjeu est significatif,
l'analyse locale reste toujours indispensable (recherche et valorisation d'informations locales,
mises en place de mesures temporaires... ) it cause de la maille parfois tres fine de la variabilite
spatiale.