Sommaire
XX I
6.6.1 Mod eles simplifies de recession et tarissement
297
6.6.2 Mod elisation detaillee des aquiferes profonds
298
6.7 Exemples de modeles hyd rologiques . . . . . . . .
310
6.7.1 Un mo dele global a reservoirs: GR4 . . . . .
310
6.7.2 Un modele distribue evenernent iel : Cinecar .
312
6.7.3 Un modele distribue continu: SIM (SAFRAN ISBA MOD -
CO U) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 314
6.7.4 Les modeles lineaires (ARMAX) et les reseaux de neurones316
6.8 Mise en CBuvre et utilisation des mod eles hydrologiqu es . . .. 319
6.8.1 Le mod ele comm e outil d 'aide a l'interpret at ion des observations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 319
6.8.2 Le modele comme outil de simu lation
320
6.9 Retour rl'experience sur I'ut ilisat ion des modeles hydrologiques 326
6.9.1 Merites compares des mod eles distribues et des modeles
globaux . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 326
6.9.2 Merites compares des mod eles de pr evision hydrologique 327
6.9.3 Limites des modeles hydrologiques
330
6.10 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . .
331
7 Predetermination d es cr ues
333
7.1 Eva luer un risque de cru e : pourquoi et comm ent ? . . . . . .. 334
7.1.1 Les notions de risque et de pr edet ermination des crue s . 334
7.1.2 Variable aleatoire d 'etude associee a l'evenernent « crue » 336
7.1.3 Analyses st atistiques : approche classique et approche
bayesien ne , . . . . . . . . . . . . . .
338
7.1.4 Notion de periods de ret our . . . . . . . . . . . . . . .. 341
7.1.5 Repartition des crue s dans Ie temps
344
7.2 Principes et conditions d 'application des analyses statistiques . 346
7.2.1 Inference st atistique . . . . . . . . . . .
346
7.2.2 Collect e et analyse critique des donnees.
347
7.2.3 Cons titution d'un echantillon de t ravail
348
7.2.4 Hypotheses et verification . . . . . . . .
349
7.2.5 Choix d'un mod ele : lois classiquement utilisees en hydrologie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
356
7.2.6 Estimation des parametres d'une loi t heorique
366
7.2.7 Int ervall es de confiance
369
7.2.8 Exemple d'estimations pour la Loi Norm ale . .
372
7.2.9 Qualite d'ajust ement d'une loi th eorique a un echant illon
observe
373
7.2.10 Prise en compte de I'information historique
378
7.2.11 Incertit udes
381
7.2.12 Les analyses multivariees
387
7.3 Principales methodes de pr edet ermination des debits de cru e
387
7.3.1 La methode des « Maxima annuels »
388
7.3.2 La methode du « Reno uvellement »
391
XX I
6.6.1 Mod eles simplifies de recession et tarissement
297
6.6.2 Mod elisation detaillee des aquiferes profonds
298
6.7 Exemples de modeles hyd rologiques . . . . . . . .
310
6.7.1 Un mo dele global a reservoirs: GR4 . . . . .
310
6.7.2 Un modele distribue evenernent iel : Cinecar .
312
6.7.3 Un modele distribue continu: SIM (SAFRAN ISBA MOD -
CO U) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 314
6.7.4 Les modeles lineaires (ARMAX) et les reseaux de neurones316
6.8 Mise en CBuvre et utilisation des mod eles hydrologiqu es . . .. 319
6.8.1 Le mod ele comm e outil d 'aide a l'interpret at ion des observations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 319
6.8.2 Le modele comme outil de simu lation
320
6.9 Retour rl'experience sur I'ut ilisat ion des modeles hydrologiques 326
6.9.1 Merites compares des mod eles distribues et des modeles
globaux . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 326
6.9.2 Merites compares des mod eles de pr evision hydrologique 327
6.9.3 Limites des modeles hydrologiques
330
6.10 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . .
331
7 Predetermination d es cr ues
333
7.1 Eva luer un risque de cru e : pourquoi et comm ent ? . . . . . .. 334
7.1.1 Les notions de risque et de pr edet ermination des crue s . 334
7.1.2 Variable aleatoire d 'etude associee a l'evenernent « crue » 336
7.1.3 Analyses st atistiques : approche classique et approche
bayesien ne , . . . . . . . . . . . . . .
338
7.1.4 Notion de periods de ret our . . . . . . . . . . . . . . .. 341
7.1.5 Repartition des crue s dans Ie temps
344
7.2 Principes et conditions d 'application des analyses statistiques . 346
7.2.1 Inference st atistique . . . . . . . . . . .
346
7.2.2 Collect e et analyse critique des donnees.
347
7.2.3 Cons titution d'un echantillon de t ravail
348
7.2.4 Hypotheses et verification . . . . . . . .
349
7.2.5 Choix d'un mod ele : lois classiquement utilisees en hydrologie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
356
7.2.6 Estimation des parametres d'une loi t heorique
366
7.2.7 Int ervall es de confiance
369
7.2.8 Exemple d'estimations pour la Loi Norm ale . .
372
7.2.9 Qualite d'ajust ement d'une loi th eorique a un echant illon
observe
373
7.2.10 Prise en compte de I'information historique
378
7.2.11 Incertit udes
381
7.2.12 Les analyses multivariees
387
7.3 Principales methodes de pr edet ermination des debits de cru e
387
7.3.1 La methode des « Maxima annuels »
388
7.3.2 La methode du « Reno uvellement »
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