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?“ …:"îê3 “WWF? d? 111°1n°m° on 1911 doncsupposerquamoyem
ne Suit une lei normale que
tres grand Le ‘éälëùl‘ïmontre parexemple
que si p =_ l % c’est seulement à partir de “n —=;5QQ}qUÇ ‘ 1?%
proche de la loi normale; laldénitiôn
caractères qualitatifs ne
donc se
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convient aux caractères quantitatifs rencontrés en "biologie, Nous…aÿ'ons vu
qu’on pouvait seulement la traduire,,xen première
la règle
np > 5 et nq > 5.
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exactement pour uneséedetîrages de 2_5»boules dans—Une urne…ebntçœm 150 %
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BG. 13. — Tirage de 25 boules_dans une urne contenant 50 % de boulœ.noiræ.
L’ordonnée des points représente la probabilité d’obtenir un nombre de boules _noiræ_
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donné. La courbe représente la loi de Gauss de moyenne 12,5 et
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d’écart—type Vo,so >< 0,50 x 25 = 2,5.
de boules noires (np = nq : 12,5); Le trait plein représente la courbe de Gauss
de moyenne 12,5 et d’écart—type \/0,50 >< 0,50 >< 25 = 2,5 (en rarsonnant sur
les nombres au lieu des pourcentages).
L’accord est tres saüsfa1sant. Amsr,
bien que la loi de probabilité dans l’urne des indrv1dus s01t 101 tres différente
de la loi normale (dont elle ne se rapproche que par sa symétne), la moyenne
de 25 boules suit déjà une loi extrêmement proche
de la normale : on ne
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saurait mieux montrer le pouvou‘ « normahsant » d une moyenne.
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ue lexpressmn pq exprime _dune cetta}ne_ mam
dans l’urne în r elle est nulle pour p = 0 (or il n’y a alors que des boules. blanches, donc pas de
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