Chapitre deuxième : Data base et Analyse statistiques
-18La forte corrélation entre le Poids total (Wt) et le Poids éviscéré (We) est explicable aisément
du faite que le poids total (Wt) et le poids éviscéré (We) sont les mêmes paramètres (il est à
dire que les variables varient dans le même sens). Même chose pour la longueur totale (Lt) et
la longueur à la fourche (Lf).
Les variables de la Prof du fond (m) et T°C ne possède pas de corrélation avec les autres
variables. On peut s’attendre à une indépendance de ces deux variables.
Tableau II.4 : Matrice de corrélation pour l’année 2008 et 2009
Variables
Prof du
fond (m)
T° C
WT (kg)
We (kg) Lt (cm) Lf (cm)
2008
Prof de pêche
(m)
1
-0.230
-0.018
-0.021
-0.108
-0.090
T°
-0.230
1
0.083
0.086
0.159
0.145
WT (kg)
-0.018
0.083
0.997
0.876
0.827
We (kg)
-0.021
0.086
0.997
1
0.876
0.826
Lt (cm)
-0.108
0.159
0.876
0.876
1
0.979
Lf (cm)
-0.090
0.145
0.827
0.826
0.979
1
2009
Prof.de pêche
(m)
1
-0.3765
0.2828
0.2565
0.138
0.0608
T°C
-0.3765 1
-0.0857
-0.0837
0.0298 0.027
WT (kg)
0.2828 -0.0857
1
0.9892
0.8178 0.6697
WE (Kg)
0.2565 -0.0837
0.9892
1
0.8492 0.7216
LT (cm)
0.138
0.0298
0.8178
0.8492
1
0.9402
Lf (cm)
0.0608 0.027
0.6697
0.7216
0.9402 1
Valeur propre
Cette étape permet de déterminer la quantité d’information portée par chaque axe. Nous avons
obtenu des valeurs propres toutes positives.
Nous avons ici un deuxième élément de vérification représenté par la somme des valeurs qui
doit être égale à 1 et selon Philipeau (1986) le nombre de valeur propre égale à la trace de la
matrice R soit le nombre des variables. Le (tab. II.5 et fig. II.7) signifie que le premier axe (F1)
permet d’expliquer 59,27 % de la variance totale, que le second axe (F2) permet d’expliquer
22,96 % de la variance totale pour l’année 2008, et le premier axe (F1) permet d’expliquer
61,97 % de la variance totale, que le second axe (F2) permet d’expliquer 20,28 % de la variance
totale pour l’année 2009.