Chapitre II
Matériel et méthodes
25
II-2 La partie Biologique
2-1 Echantillonnage
Les données de la présente étude proviennent d’un échantillonnage aléatoire effectué à partir
des déparquements de la pêche commerciale au niveau du port de Bouharoun et d’Alger. La
période d’échantillonnage s’étale sur une durée allant de février à mars 2020. Au total 188
individués de rouget de vase ont était mesurés à l’aide d’un ruban-mètre et pesés à l’aide d’une
balance de précision (0.01 g), les valeurs sont notées sur des fiches de prélèvement établies au
préalable Annexe II.1.
D’autres informations ont été recueillies auprès des administrations de la région (direction de
pêche de Tipaza, Chambre de pêche de Bouharoune) afin de compléter les données liées à
l’activité (nombre des chalutiers actifs, production annuelle …).
2-2 Paramètre de croissance linaire
La modélisation de la croissance, détermination de la taille corporelle en fonction de l’âge
(P.Sparre et Venema, 1996) chez les poissons présente un intérêt important pour l’analyse
démographique et l’application des modèles de gestion, qui utilisent les paramètres de
croissance. Elle peut être décrite par différents modèles mathématiques, le plus couramment
utilisé est celui de Von Bertalanffy (1934), qui est devenu l’un des fondements de la biologie
des pêches dans la mesure où il sert de sous modèle dans des modèles plus complexes décrivant
la dynamique des populations (P. Sparre & C.Venema, 1996). Ce dernier a été retenu pour
décrire la croissance de M. barbatus de la région centre du bassin algérien.
Lt = L ∞ * (1-e – K (t-t o
) )
Avec : Lt : longueur du poisson au temps t en cm.
K : coefficient de croissance.
t0 : temps (âge théorique du poisson) où la longueur est supposée nulle.
L ∞ : longueur asymptotique quand t tend vers l’infini en cm.
Les paramètres de croissance peuvent être estimés par analyse des structures d’âge, à partir de
méthodes telles que la méthode de Petersen (1891), Bhattacharya (1967), Hasselblad (1966)
et Pauly (1997), informatisée par le programme NORMSEP présenté par (Gayanilo et
Matériel et méthodes
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II-2 La partie Biologique
2-1 Echantillonnage
Les données de la présente étude proviennent d’un échantillonnage aléatoire effectué à partir
des déparquements de la pêche commerciale au niveau du port de Bouharoun et d’Alger. La
période d’échantillonnage s’étale sur une durée allant de février à mars 2020. Au total 188
individués de rouget de vase ont était mesurés à l’aide d’un ruban-mètre et pesés à l’aide d’une
balance de précision (0.01 g), les valeurs sont notées sur des fiches de prélèvement établies au
préalable Annexe II.1.
D’autres informations ont été recueillies auprès des administrations de la région (direction de
pêche de Tipaza, Chambre de pêche de Bouharoune) afin de compléter les données liées à
l’activité (nombre des chalutiers actifs, production annuelle …).
2-2 Paramètre de croissance linaire
La modélisation de la croissance, détermination de la taille corporelle en fonction de l’âge
(P.Sparre et Venema, 1996) chez les poissons présente un intérêt important pour l’analyse
démographique et l’application des modèles de gestion, qui utilisent les paramètres de
croissance. Elle peut être décrite par différents modèles mathématiques, le plus couramment
utilisé est celui de Von Bertalanffy (1934), qui est devenu l’un des fondements de la biologie
des pêches dans la mesure où il sert de sous modèle dans des modèles plus complexes décrivant
la dynamique des populations (P. Sparre & C.Venema, 1996). Ce dernier a été retenu pour
décrire la croissance de M. barbatus de la région centre du bassin algérien.
Lt = L ∞ * (1-e – K (t-t o
) )
Avec : Lt : longueur du poisson au temps t en cm.
K : coefficient de croissance.
t0 : temps (âge théorique du poisson) où la longueur est supposée nulle.
L ∞ : longueur asymptotique quand t tend vers l’infini en cm.
Les paramètres de croissance peuvent être estimés par analyse des structures d’âge, à partir de
méthodes telles que la méthode de Petersen (1891), Bhattacharya (1967), Hasselblad (1966)
et Pauly (1997), informatisée par le programme NORMSEP présenté par (Gayanilo et