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Chapitre IV : Résultats et discussions
D. Le cuivre :
Les données de synthèse pour ce métal sont résumées dans le tableau ci-dessous.
Tableau IV.28 : Données de synthèse pour le cuivre (Cu) dans la matrice de l’ACP.
1
2
3
4
5
M
F
M1
IM
Foie
8,72
6,61
3,38
6,03
6,61
5,84
6,35
6,58
5,31
Gonades 8,62
7,92
6,05
5,6
5,23
6,31
7,19
6,42
8,36
Chair
6,12
7,98
4,56
4,2
6,86
6,2
5,84
6,48
/
La projection réalisée par ACP (Fig. IV.39) montre que les teneurs en cuivre dans le foie et la chair
sont corrélées négativement à l’axe 1. L’axe F2 qui n’explique que 46 % de variabilité, montre
que les teneurs au niveau des gonades et de foie sont corrélées négativement. La plus part des
variables prises dans cette étude sont corrélées positivement avec l’axe F1 (53,99 %).
Figure IV.39 : Projection des variables (Cu, rouget) et des individus dans le plan factoriel (1x2).
IV.2.3.2.4. Analyse globale (les trois poissons) :
L’analyse ACP réalisée sur l’ensemble des données pour les trois espèces de poissons, nous a
permis d’expliquer les variations sur trois axes factoriels, avec 51.91% des variations sur les axes
(F1, F2) et 46.92% des variations sur les axes (F1, F3). Alors, les deux inerties retenues dans le
plan de cette analyse totalisent (98.84%) de l’information (Fig.IV.40).
La projection des variables par ACP montre des corrélations significatives dans le plan factoriel
(F1, F2) pour les couples (Zn-Cu), (Glucides- Protéines) et (Lipides-Hg), tandis que, le Ni se
présente tout seul, mais, il se rapproche du couple (Zn-Cu) (Fig.IV.40a). Cependant, dans le plan
factoriel (F1, F3), ce sont les mêmes corrélations qui se présentent, mais avec des différences dans
le sens de corrélation entre les deux plans. Ainsi, dans ce plan, le Ni se rapproche beaucoup du
couple (Zn-Cu). Il montre à la fois, une corrélation avec le Zn et avec le Cu (Fig.IV.40b).
Les variations des observations étudiées dans l’ACP par rapport aux variables expliquées dans les
deux axes factoriels (F1, F2) et (F1, F3) sont représentées, respectivement, dans les figures
(Fig.IV.41a,b) pour les poissons, (Fig.IV.42a,b) pour les organes, (Fig.IV.43a,b) pour le sexe,
(Fig.IV.44a,b) pour la taille et (Fig.IV.45a,b) pour les sites d’échantillonnage.
Les autres distributions et projections obtenues dans la présente analyse sont illustrées dans les
figures IV.46.1, IV.46.2, IV.46.3, IV.46.4, IV.46.5, IV.46.6 et IV.46.7 (Annexe IV).
Chapitre IV : Résultats et discussions
D. Le cuivre :
Les données de synthèse pour ce métal sont résumées dans le tableau ci-dessous.
Tableau IV.28 : Données de synthèse pour le cuivre (Cu) dans la matrice de l’ACP.
1
2
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M
F
M1
IM
Foie
8,72
6,61
3,38
6,03
6,61
5,84
6,35
6,58
5,31
Gonades 8,62
7,92
6,05
5,6
5,23
6,31
7,19
6,42
8,36
Chair
6,12
7,98
4,56
4,2
6,86
6,2
5,84
6,48
/
La projection réalisée par ACP (Fig. IV.39) montre que les teneurs en cuivre dans le foie et la chair
sont corrélées négativement à l’axe 1. L’axe F2 qui n’explique que 46 % de variabilité, montre
que les teneurs au niveau des gonades et de foie sont corrélées négativement. La plus part des
variables prises dans cette étude sont corrélées positivement avec l’axe F1 (53,99 %).
Figure IV.39 : Projection des variables (Cu, rouget) et des individus dans le plan factoriel (1x2).
IV.2.3.2.4. Analyse globale (les trois poissons) :
L’analyse ACP réalisée sur l’ensemble des données pour les trois espèces de poissons, nous a
permis d’expliquer les variations sur trois axes factoriels, avec 51.91% des variations sur les axes
(F1, F2) et 46.92% des variations sur les axes (F1, F3). Alors, les deux inerties retenues dans le
plan de cette analyse totalisent (98.84%) de l’information (Fig.IV.40).
La projection des variables par ACP montre des corrélations significatives dans le plan factoriel
(F1, F2) pour les couples (Zn-Cu), (Glucides- Protéines) et (Lipides-Hg), tandis que, le Ni se
présente tout seul, mais, il se rapproche du couple (Zn-Cu) (Fig.IV.40a). Cependant, dans le plan
factoriel (F1, F3), ce sont les mêmes corrélations qui se présentent, mais avec des différences dans
le sens de corrélation entre les deux plans. Ainsi, dans ce plan, le Ni se rapproche beaucoup du
couple (Zn-Cu). Il montre à la fois, une corrélation avec le Zn et avec le Cu (Fig.IV.40b).
Les variations des observations étudiées dans l’ACP par rapport aux variables expliquées dans les
deux axes factoriels (F1, F2) et (F1, F3) sont représentées, respectivement, dans les figures
(Fig.IV.41a,b) pour les poissons, (Fig.IV.42a,b) pour les organes, (Fig.IV.43a,b) pour le sexe,
(Fig.IV.44a,b) pour la taille et (Fig.IV.45a,b) pour les sites d’échantillonnage.
Les autres distributions et projections obtenues dans la présente analyse sont illustrées dans les
figures IV.46.1, IV.46.2, IV.46.3, IV.46.4, IV.46.5, IV.46.6 et IV.46.7 (Annexe IV).