Chapitre 3
Résultats & Discussions
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Pour pouvoir comparer les pentes des droites de régression linéaire on procède
à une ANCOVA. Les valeurs obtenues sont les suivants (la table utilisée est celle de la Loi
de Fisher-Snedecor, p = 0.025).
 Entre l’échantillon de 2010 et l’échantillon de 2011 :
Fcalulé= 0.001 < Ftable = 3.78 : (d.l= 2) / (d.l.= 144)
 Entre l’échantillon de 2011 et l’échantillon de 2012 :
Fcalulé= 0.001 < Ftable = 3.84 :(d.l= 2) / (d.l.= 98)
 Entre l’échantillon de 2010 et l’échantillon de 2012 :
Fcalulé= 0.0001 < Ftable = 3.67: (d.l= 2) / (d.l.= 128)
Cette analyse montre que la pente des droites de régression pour les trois échantillons
étudiés est différente d’une année à l’autre indiquant qu’il y a une variabilité temporelle
du taux de croissance des juvéniles de merlu. Les valeurs obtenues montrent que le taux
de croissance des juvéniles de merlu échantillonnés en avril 2010 est relativement supérieur
par rapport à ceux de décembre 2011 et d’avril 2012, ce qui nous permet de dire que ce taux
est variable avec le temps.
3.1.1.2.3. Taux de croissance journalier des juvéniles de merlu
Pour estimer le taux de croissance des merlus juvéniles de la baie de Jijel, on a procédé
à une régression linéaire. Nos estimations ainsi que celles des autres auteurs sont introduites
dans le tableau 3.7. L’estimation des taux de croissance pour toutes ces études est faite par
l’analyse des micro-stries des otolithes.
Tableau 3.7 : Taux de croissance des juvéniles de merlu de la baie de Jijel
comparé à d’autres taux estimés en Méditerranée
Auteurs
Taux de
Croissance
Zone d’étude
Morales-Nin et Aldebert, 1997
0,038 cm.j
-1
Golfe du Lion
Arneri et Morales-Nin, 2000
0,036 – 0,053 cm.j
-1
Mer Adriatique
Morales-Nin et Moranta, 2004
0,4 – 0,83 cm.j
-1
Mer Méditerranée
Belcari et al., 2006
0,043 – 0,056 cm.j
-1
Mer Tyrrhénienne
Présente étude, Avril 2010
0,037 cm.j
-1
Baie de Jijel
Présente étude, Décembre 2011
0,030 cm.j
-1
Baie de Jijel
Présente étude, Avril 2012
0,037 cm.j
-1
Baie de Jijel