Chapitre II
Biométrie
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2.3. Analyses statistiques multivariées
2.3.1. Analyse de la variance multivariée (MANOVA)
La commande MANOVA de MINITAB appliquée aux données des trois sites pour réaliser
l’analyse de la variance multivariée donne les résultats des deux tableaux suivants :
Tableau 7 : Tests multivariés utilisés pour tester l’égalité des vecteurs de moyennes entre les
trois sites (golfe d’Annaba, golfe de Skikda et baie d’Alger).
Critère
Test statistique
F
DL
p
Wilk's
0,01221
10,58
(70;92)
0,000 ***
Lawley-Hotelling
17,41857
11,198
(70;92)
0,000 ***
Pillai's
1,76289
9,984
(70;92)
0,000 ***
*p ≤ 0,05 : différence significative.
** p ≤ 0,01 : différence hautement significative.
***p ≤ 0,001 : Différence très hautement significative.
Tableau 8 : Tests multivariés utilisés pour tester l’égalité des vecteurs de moyennes entre les
deux sexes dans les trois sites.
Critère
Test statistique
F
DL
p
Wilk's
0,07672
10,58
(105;138)
0,001 ***
Lawley-Hotelling
4,52187
11,198
(105;138)
0,000 ***
Pillai's
1,64715
1,67
(105;138)
0,002 **
*p ≤ 0,05 : différence significative.
** p ≤ 0,01 : différence hautement significative.
***p ≤ 0,001 : Différence très hautement significative.
D’après le tableau 7, il existe des différences très hautement significatives entre les trois
sites (golfe d’Annaba, golfe de Skikda et baie d’Alger) pour l’ensemble des caractères
morphométriques et méristiques observés sur l’espèce S. aurata.
Le tableau 8 montre qu’il y a aussi des différences hautement à très hautement
significatives entre les deux sexes pour chacun des sites pour les différentes variables
étudiées.
2.3.2. Analyse en composantes principales (ACP)
Pour les trois régions étudiées (golfe d’Annaba, golfe de Skikda et baie d’Alger), une ACP
a été réalisée sur une matrice de 99 lignes (individus) en se basant sur 35 variables initiales :
31 variables morphométriques et 4 variables méristiques (Brin, Brsu, Rypc et Rypv). Les
deux premiers axes expliquent plus de 83 % de la variance totale (Tab. 9).