CHAPITRE IV
Cas d’étude n°4
232
Indice de vulnérabilité
Échelle
Critiques
Vulnerability assessment study.
DIVA
Local
National, International
Vulnérabilité au niveau de segment, nécessité de données
très fines (Vafeidis et al., 2004)
CCHZ
Local
Modèle probabiliste nécessité de données géo-climatiques
pointues ; récurrence de tempête, Bilan sédimentaire par
plage…etc. (Baron, 2011)
4.5.3.1 L’indice de vulnérabilité côtière (IVC)
L'indice de vulnérabilité côtière (IVC) est une base de données constituée de plusieurs
variables. Il vise à présenter l’information dans une forme simple, utile et compréhensible
pour les gestionnaires. Cet indice a été développé à l'origine par Gornitz (1990-1994) pour
évaluer les risques d'élévation du niveau de la mer dans la côte Est des Etats-Unis (Gornitzi et
al., 1991). Cet indice a été amélioré (ajout des facteurs socio-économiques) et adapté aux
caractéristiques des zones étudiées et à la disponibilité des données sur les paramètres
impliqués dans la vulnérabilité. Plusieurs améliorations (Figure IV-71) de l'indice de
vulnérabilité côtière ont été réalisées (McLaughlin et al., 2002 ; Hammar-Klose et al., 2003 ;
Toro et al., 2012 ; Mani Murali et al., 2013).
L’évaluation de la vulnérabilité côtière à l’aide de l’IVC est rare, principalement en raison de
l'absence de données de base composant cet indice. La principale application académique de
l'IVC en Algérie était une approche physique appliquée à Alger en 2014 par (Mihoubi et al.,
2014), qui ont produit un IVC selon la formule de Gornitz et White (Gornitz et al., 1994). Cet
IVC ne prend malheureusement pas en compte les paramètres socio-économiques.
L’application de la formule selon (McLaughlin et Cooper, 2010) en 2018 par (Rabehi et al.,
2018) est venue compléter la première application et démontre que l’IVC peut évoluer dans le
temps ou varier en fonction des facteurs de calcul et surtout la qualité de la donnée employée.