Chapitre III : Etude de la cinématique du trait de côte
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3.7 Traitement des données et visualisation des résultats
3.7.1 Traitement des données
Traditionnellement, la télédétection et les SIG sont des méthodes largement recommandées
pour détecter et décrire l’évolution des côtes. L'exploitation des traits de côte par le biais d’un
SIG peut être manuelle ou assistée par des outils de calcul automatisé des taux d'évolution
(ex. DSAS, Mobi TC). Récemment, une combinaison de ces méthodes avec des techniques et
des modèles, comme Digital Shoreline Analysis System (DSAS), a été efficacement appliquée
(Thieler et al., 2009 ;Thinh et al., 2017).
Après l’acquisition des levés du trait de côte, l’évaluation de sa cinématique a été faite par
l’application de l’extension DSAS sur l’environnement ArcGIS 10.2.2. Cet outil permet de
réaliser un calcul statistique des taux d’évolution à partir de différents traits de côte (Thieler et
al., 2009 ;Mellet et al., 2012).
Le DSAS est un système basé sur les SIG développés par United States Geological Survey
(USGS). Deux versions de DSAS sont disponibles : le DSAS-Software, une extension de
l’Institut du Système de Recherche Environnementales (ESRI) associé à son logiciel ArcGIS
et le Web-DSAS (Thieler et al., 2009).
Le DSAS-Software a été sélectionné car il fonctionne plus rapidement et plus efficacement
que la version Web pour le calcul des taux de variation du trait de côte dans un espace de
temps précis (Cohen et al., 2003 ; Sheik et al., 2011). Il est capable de fournir une meilleure
compréhension de la nature, de la dynamique et la tendance évolutive des côtes (Thinh et al.,
2017).
Cinq principaux paramètres statistiques, dont le Net Shoreline Movement (NSM), Shoreline
Change Enveloppe (SCE), l’End Point Rate (EPR), le Linear Regression Rate (LRR) et le
Weighted Linear Regression Rate (WLR), peuvent être utilisés afin d’établir un diagnostic
d’évolution. Pour cette étude l’EPR, le LRR et le WLR ont été retenus.
Le LRR est un paramètre décrivant les taux de variation du trait de côte. Il est déterminé en
ajustant une ligne de régression par la méthode des moindres carrés à tous les points de la
ligne de rivage pour un transect particulier. Le LRR a plusieurs avantages, à savoir :
- Toutes les données sont utilisées indépendamment des changements de tendance ou de
précisions ;
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3.7 Traitement des données et visualisation des résultats
3.7.1 Traitement des données
Traditionnellement, la télédétection et les SIG sont des méthodes largement recommandées
pour détecter et décrire l’évolution des côtes. L'exploitation des traits de côte par le biais d’un
SIG peut être manuelle ou assistée par des outils de calcul automatisé des taux d'évolution
(ex. DSAS, Mobi TC). Récemment, une combinaison de ces méthodes avec des techniques et
des modèles, comme Digital Shoreline Analysis System (DSAS), a été efficacement appliquée
(Thieler et al., 2009 ;Thinh et al., 2017).
Après l’acquisition des levés du trait de côte, l’évaluation de sa cinématique a été faite par
l’application de l’extension DSAS sur l’environnement ArcGIS 10.2.2. Cet outil permet de
réaliser un calcul statistique des taux d’évolution à partir de différents traits de côte (Thieler et
al., 2009 ;Mellet et al., 2012).
Le DSAS est un système basé sur les SIG développés par United States Geological Survey
(USGS). Deux versions de DSAS sont disponibles : le DSAS-Software, une extension de
l’Institut du Système de Recherche Environnementales (ESRI) associé à son logiciel ArcGIS
et le Web-DSAS (Thieler et al., 2009).
Le DSAS-Software a été sélectionné car il fonctionne plus rapidement et plus efficacement
que la version Web pour le calcul des taux de variation du trait de côte dans un espace de
temps précis (Cohen et al., 2003 ; Sheik et al., 2011). Il est capable de fournir une meilleure
compréhension de la nature, de la dynamique et la tendance évolutive des côtes (Thinh et al.,
2017).
Cinq principaux paramètres statistiques, dont le Net Shoreline Movement (NSM), Shoreline
Change Enveloppe (SCE), l’End Point Rate (EPR), le Linear Regression Rate (LRR) et le
Weighted Linear Regression Rate (WLR), peuvent être utilisés afin d’établir un diagnostic
d’évolution. Pour cette étude l’EPR, le LRR et le WLR ont été retenus.
Le LRR est un paramètre décrivant les taux de variation du trait de côte. Il est déterminé en
ajustant une ligne de régression par la méthode des moindres carrés à tous les points de la
ligne de rivage pour un transect particulier. Le LRR a plusieurs avantages, à savoir :
- Toutes les données sont utilisées indépendamment des changements de tendance ou de
précisions ;