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Le principe est celui de la décomposition de la variance (intra-classe et interclasse).
L’ANOVA utilise le mécanisme du F de Fisher non pas pour comparer deux variances
d’échantillons mais bien les deux composantes d’une même variance.
Le test de l’écart réduit contenu dans les tests paramétriques développés sur le logiciel
XLSTAT 2014® a été utilisé pour la comparaison des deux moyennes.
│E │ cal
, avec : la moyenne, : l’écart-type et n : les effectifs.
Le test de comparaison de proportion observée et de proportion théorique contenu dans les
tests paramétriques développés sur le logiciel XLSTAT 2014® a été utilisé, en calculant
l’écart réduit selon la formule de Schwartz (1993).
│E │ cal
, avec p: la proportion observée, : la proportion théorique et n : les
effectifs.
Le coefficient de corrélation linéaire a été publié en 1896 par Karl Pearson, noté R et établi
sur n observations, est égal à la covariance entre une variabilité explicative x et une variable à
expliquer y, rapportée au produit de leurs écarts-types. Compris entre -1 et 1, il mesure
l’intensité de la relation entre les deux variables statistiques.
Les logiciels utilisés pour les traitements statistiques :
XLSTAT 2014 ©, Excel Xp© de la suite Microsoft Office Xp©, FISAT II, 1.2.0®, ArcGIS
10.3.1 ® et Google Earth ©