Chapitre II
Matériel et méthodes
21
La valeur de ɛ calculé est comparée à 1, 96 au taux de sécurité de 95%. Si elle est inférieure, la
différence entre les os de la face zénithale et ceux de la face nadirale n’est pas significative, au
taux de sécurité 95%. Dans le cas contraire il existe une différence entre les deux.
Dans notre étude l’utilisation du test sur les mensurations ostéométriques nous permettra de juger
la différence entre les os de la face zénithale et ceux de la face nadirale.
3.2. Analyse multidimensionnelle : analyse en composantes principales
L’ACP est une méthode statistique, descriptive qui permet de représenter graphiquement des
données ou variables quantitatives dans un espace à une ou plusieurs dimensions.
Le but de cette technique est de trouver des espaces de petites dimensions ou plan dans lesquels
Un nombre maximal de variables est représenté, ce qui facilite la visualisation de la dispersion et
la corrélation entre ces variables, les ressemblances entre les individus représentés ainsi que la
liaison entre les variables et les individus.
La méthode d’ACP est également appelée méthode des axes principaux : la recherche des
composantes principales consiste à déterminer ce qu’on pourrait considérer comme les longueurs
ou variance (valeurs propres) et les directions (vecteurs propres) des axes principaux (Hemida,
2005).
L'axe qui donne le maximum d'information est appelé premier axe principal et la combinaison de
celui-ci avec le deuxième axe principal constitue le premier plan principal. Ceci conduit à une
détermination de valeurs propres et de vecteurs propres, qui assurent une parfaite symétrie entre
les variables (indices) et les individus. Chaque point-variable se place au sein du groupe de point
individu qu'il caractérise le plus. Si un élément ligne possède une forte valeur pour une colonne, il
sera "attiré" par le point-colonne correspondant, il en est de même pour les éléments-colonnes
(Philipeau, 1986).
Matériel et méthodes
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La valeur de ɛ calculé est comparée à 1, 96 au taux de sécurité de 95%. Si elle est inférieure, la
différence entre les os de la face zénithale et ceux de la face nadirale n’est pas significative, au
taux de sécurité 95%. Dans le cas contraire il existe une différence entre les deux.
Dans notre étude l’utilisation du test sur les mensurations ostéométriques nous permettra de juger
la différence entre les os de la face zénithale et ceux de la face nadirale.
3.2. Analyse multidimensionnelle : analyse en composantes principales
L’ACP est une méthode statistique, descriptive qui permet de représenter graphiquement des
données ou variables quantitatives dans un espace à une ou plusieurs dimensions.
Le but de cette technique est de trouver des espaces de petites dimensions ou plan dans lesquels
Un nombre maximal de variables est représenté, ce qui facilite la visualisation de la dispersion et
la corrélation entre ces variables, les ressemblances entre les individus représentés ainsi que la
liaison entre les variables et les individus.
La méthode d’ACP est également appelée méthode des axes principaux : la recherche des
composantes principales consiste à déterminer ce qu’on pourrait considérer comme les longueurs
ou variance (valeurs propres) et les directions (vecteurs propres) des axes principaux (Hemida,
2005).
L'axe qui donne le maximum d'information est appelé premier axe principal et la combinaison de
celui-ci avec le deuxième axe principal constitue le premier plan principal. Ceci conduit à une
détermination de valeurs propres et de vecteurs propres, qui assurent une parfaite symétrie entre
les variables (indices) et les individus. Chaque point-variable se place au sein du groupe de point
individu qu'il caractérise le plus. Si un élément ligne possède une forte valeur pour une colonne, il
sera "attiré" par le point-colonne correspondant, il en est de même pour les éléments-colonnes
(Philipeau, 1986).