Chapitre II : Matériels et méthodes
25
4. Méthode de traitement des données
Nous avons représenté la répartition de la flottille artisanale et plaisancière présente dans
les différents sites sous forme d’histogrammes illustrés dans les figures 22, 23 et24 du
chapitre résultats et discussion. Ces figures permettent de bien observer la distribution de la
flottille et pour faire ressortir les zones où il y a le plus d’activité de pêche professionnelle
et plaisancière.
4.1. Analyse statistique
Pour tous les résultats obtenus, nous avons effectué des analyses statistiques où nous avons
déterminé la moyenne, l’écart-type et l’intervalle de confiance (risque α de 5%), pour la
quantité pêchée par la pêche artisanale et plaisancière, afin d’évaluer la production réalisée
dans la zone :
L’intervalle de confiancex t/n
x : Moyenne arithmétique d’une variable x, x =1/n i=nxi.
: Ecart – type d’une variable x, = ².
²: Variance d’une variable x, ² = (1/n-1) ni=n(xi -x)².
: Valeur donnée par la table de la loi de Student pour un degré de liberté de n-1 et un
risque de 5 %.
n : Nombre des observations i réalisées sur la variable x. In REFES 2010.
Nous avons analysé la relation existante entre la quantité pêchée par semaine (W exprimée
en Kilogramme) et l’âge du pêcheur dans un premier lieu. Ensuite la relation en fonction
de l’expérience professionnelle exprimée par an, et en dernier la relation en fonction du
nombre de sortie par semaine. Ces trois relations ont été confirmées par les coefficients de
corrélation r et de détermination R², pour les petits métiers et les plaisanciers. Cette
analyse nous permettra d’avoir la variable la plus liée aux captures.
Nous avons calculé la fréquence de capture pour chaque espèce capturée par la flottille
artisanale et plaisancière, par la formule suivante : (Refes Thèse (2011))
í µí²í µí² =
í µí² × í µí¿í µí¿í µí¿
í µí±µí µí²
í µí²í µí² : Fréquence de capture.
í µí² : Nombre de capture par pêcheur.
25
4. Méthode de traitement des données
Nous avons représenté la répartition de la flottille artisanale et plaisancière présente dans
les différents sites sous forme d’histogrammes illustrés dans les figures 22, 23 et24 du
chapitre résultats et discussion. Ces figures permettent de bien observer la distribution de la
flottille et pour faire ressortir les zones où il y a le plus d’activité de pêche professionnelle
et plaisancière.
4.1. Analyse statistique
Pour tous les résultats obtenus, nous avons effectué des analyses statistiques où nous avons
déterminé la moyenne, l’écart-type et l’intervalle de confiance (risque α de 5%), pour la
quantité pêchée par la pêche artisanale et plaisancière, afin d’évaluer la production réalisée
dans la zone :
L’intervalle de confiancex t/n
x : Moyenne arithmétique d’une variable x, x =1/n i=nxi.
: Ecart – type d’une variable x, = ².
²: Variance d’une variable x, ² = (1/n-1) ni=n(xi -x)².
: Valeur donnée par la table de la loi de Student pour un degré de liberté de n-1 et un
risque de 5 %.
n : Nombre des observations i réalisées sur la variable x. In REFES 2010.
Nous avons analysé la relation existante entre la quantité pêchée par semaine (W exprimée
en Kilogramme) et l’âge du pêcheur dans un premier lieu. Ensuite la relation en fonction
de l’expérience professionnelle exprimée par an, et en dernier la relation en fonction du
nombre de sortie par semaine. Ces trois relations ont été confirmées par les coefficients de
corrélation r et de détermination R², pour les petits métiers et les plaisanciers. Cette
analyse nous permettra d’avoir la variable la plus liée aux captures.
Nous avons calculé la fréquence de capture pour chaque espèce capturée par la flottille
artisanale et plaisancière, par la formule suivante : (Refes Thèse (2011))
í µí²í µí² =
í µí² × í µí¿í µí¿í µí¿
í µí±µí µí²
í µí²í µí² : Fréquence de capture.
í µí² : Nombre de capture par pêcheur.