Chapitre III
L’exploitation des données d’observation de la Terre pour
la gestion des risques d’inondation.
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4.2 Extraction de la tâche d’inondation
Dans cette phase deux méthodes de classification vont être effectués, la classification
supervisée et la classification non supervisée afin de choisir à la fin la meilleure méthode celle
qui va nos procures les meilleurs résultats.
Cette phase s’appuie sur la méthode de classification supervisée et non-supervisée en se
basant sur le regroupement des pixels similaires afin d’obtenir des classes d’entités pour
chaque type d’occupation.
Classification supervisé
4.2.1
En ce qui concerne la méthode de classification supervisée, elle consiste à localiser et prélever
des sites d’échantillonnage représentant des régions homogènes de chaque type d’occupation
du sol.
À partir des résultats de la composition colorée, l’étape de la classification permettra de
joindre sur les images les entités ayant la même information spectrale (tableau).
Tableau 2: Description de la typologie des 8 classes d’entités.
ID
NATURE
DESCRIPTION
Le code
1
Tache
d’inondation
Etendue d’eau peu profonde, Le long de
l’oued de Ben moussa
1
2
Occupation
Humaine
Bâtis ou construction humaines faites en
Argile, ciment, charpente. (EX : barrages,
retenues, maisons.
2
3
Vegetation
Naturelle
Etendu de foret arborée, arbustive, vierge.
3
4
Sol couvert
Végétation cultivé
4
5
Sol nu
Des terres agricoles vierges non cultivées
6
Sable
Matériaux de la plage issue de l’apport
fluvial
6
7 Sol goudronnee Le réseau routier et les espace goudronnée
7
8
La mer
Les eaux salées
8