Chapitre IV
Evolution spatio-temporelle du trait de côte de la baie de Zemmouri
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Figure 34 : Le bilan surfacique par secteur.
4. Evolution prévisionnelle à l’horizon 2050
Pour cette étude, comme sur la cote sableuse, aucune hypothèse spécifique de modification des
agents dynamiques (houle, vent, tempête, hydrologie…) n’a été considérée afin d’estimer les
conséquences du réchauffement climatique, compte-tenu des incertitudes des modèles globaux et
régionaux et l’absence de doctrine nationale sur cette thématique. Cependant, le fait d’utiliser
l’évolution des différents traits de cote sur plusieurs décennies, permet de manière intrinsèque de
prendre en compte les éventuelles variations de ces agents.
L’outil DSAS d’Arc Gis a été utilisé pour réaliser un calcul statistique des taux d’évolution entre
les traits de côte de 1972 et 2020 par des transects de 600m de longueur espacés tous les 20 m.
 Modèle EPR pour la prédiction du trait de côte
La position future du trait de côte peut être prédite à partir des modèles mathématiques nonlinéaires basés sur la fonction temps, taux d’érosion et d’accumulation ou l’élévation du niveau de
la mer. Parmi ces derniers, les modèles du taux du point extrême (EPR) et celui de la régression
linéaire (LR) restent les plus utilisés.
Dans le cas de cette étude la position future du trait de côte pour l’horizon 2050 a été calculée à
l'aide de l’équation qui suit tenant compte le taux de changement du trait de côte (EPR), l’intervalle
de temps entre la position du trait de côte observé et prédit et l'interception du modèle lui-même.
𝑃 𝑓𝑡𝑟 = 𝑇 𝐸𝑃𝑅 × í µí±¡ + 𝐾 𝐸𝑃𝑅
 𝑃 𝑓𝑡𝑐 : Postions futures du trait de côte
Secteur Est
Secteur Centre
Secteur Ouest
Erosion (ha)
-140.97
-17.26
-108.48
Accrétion (ha)
20.097
10.55
2.094
-160
-140
-120
-100
-80
-60
-40
-20
0
20
40
Superficie
(ha)
Bilan surfacique (ha)
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