Résultats et discussion
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3.2.2 Classification Ascendante Hiérarchique (CAH)
Pour connaître les ressemblances et les dissemblances entre les échantillons des stations, nous
avons utilisé la Classification Ascendante Hiérarchique. Cette classification se fait par
dissimilarité en utilisant les distances Euclidiennes ou par similarité en utilisant la distance de
Pearson.
3.2.2.1 Etude de dissimilarité
On classe les stations en fonction des variables quantitatives en utilisant la méthode de la
distance Euclidienne avec le critère d’agrégation relatif aux centres d’inertie (méthode de
Ward).
La classification par dissimilarité nous renseigne, en premier lieu, sur l’histogramme des
niveaux de nœuds. On observe des sauts importants, cela signifie qu’on à une grande
homogénéité de la structure au moment de l’agrégation.
En ce qui concerne la représentation des dendrogrammes, on peut dire que les plus
importantes sont : le pole 3 (CTE) qui regroupe les échantillons indicateurs de la
pollution, le pole 2 (CP1/K) qui regroupe les indicateurs moyennement polluants et le
pole 1 (RA1/K) qui regroupe des indicateurs faiblement polluants. Sachant qu’il existe
des échantillons représentant des indicateurs intermédiaires entre les pôles.
Les résultats obtenus par similarité sont semblables à ceux obtenus par dissimilarité. Ainsi
pour l’interprétation de nos résultats, on se contentera d’adopter ceux trouvés par dissimilarité
en raison de leurs concordances avec ceux de l’ACP.
On peut conclure que les résultats trouvés par CAH ont la même structuration dans
l’ensemble des populations que celle révélées par l’ACP.