Résultats et discussion
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3 Résultats & discussion
3.1 Analyse uni-variée
3.1.1 Statistique descriptive des caractères quantitatifs
Les paramètres statistiques de chaque variable sont présentés dans le tableau (Tableau VI) : la
moyenne, la valeur maximale, la valeur minimale, écart-type, le coefficient de variation, etc.
Dans un intervalle de confiance de 95 %, nous remarquons une grande variabilité inter et intra
variables. Le premier indicateur de cette variabilité est l’étendue qui est très important, la
valeur maximale concerne la conductivité qui accuse une différence de 25443.11 µS/cm.
Quant au coefficient de variation, il permet de comparer la dispersion de variables dont les
unités sont différentes (Tableau VI et Figure 13).
Dans notre analyse, ce coefficient est inférieur à 6.72% (CV<13 %) pour la variable pH, Cela
équivaut à une dispersion plus faible. Par contre, pour les variables : TDS, conductivité,
température, salinité, turbidité, oxygène dissous, MES, DBO5, DCO, SO4 2- , PO4 3- , NO3 - , NO2 -
, Hydrocarbure sont nettement supérieures à 13 %.
Par ailleurs, on note que plus ce coefficient est faible, meilleure est la précision de l’essai et
moins il y a d’erreurs dans les résultats (ACOURENE et al., 2001). Ce coefficient dépasse
nettement les 13%, allant jusqu'à 202 % mais il reste tout de même dans les limites
acceptables. Sachant que les moyennes sont influencées par les valeurs extrêmes, cas de NO3 -
(Min = 0.03 et Max =205.20).
Dans l’ensemble, la dispersion des données est relativement moyenne par rapport à la
moyenne avec des écarts types ne dépassant pas 11 %.