Matériels et méthodes
54
A chaque pas de l’algorithme, elle fusionne les deux classes qui présentent la plus faible
distance interclasses.
Caractéristique de la CAH
En général, les classifications procèdent par la partition d’un ensemble de variables en un
système de classes disjointes. Dans les classifications hiérarchiques, chaque classe peut être
subdivisée au niveau inférieur ou regroupée au niveau supérieur de la hiérarchie. Les résultats
obtenus sont de la sorte qu’ils peuvent être synthétisés graphiquement sous la forme de
dendrogramme.
souligne que les méthodes de la classification ascendantes sont très utilisées dans le domaine
de la classification. Elles regroupent successivement les échantillons les plus proches et
recalculent à chaque fois, en fonction des stations regroupés, les distances des autres
échantillons au nœud résultant. Le processus est répété jusqu’ à l’agglomération de tous les
échantillons.
Choix d’une distance
L’efficacité de la CAH dépend essentiellement du choix de la distance utilisée. Notre choix
est porté sur la distance Euclidienne pour décrire la similarité et la distance de Pearson pour
décrire la dissimilarité entre les échantillons.
Sachant que l’ACP et la CAH sont complémentaires, et on est le plus souvent amené à les
utiliser conjointement pour analyser un problème donné notamment pour l’évaluation de
degré de la pollution des déférents rejets en milieu marin.
Comparant les résultats obtenus par l’ACP avec ceux de la CAH, nous pouvons déduire la
distance qui explique le mieux cette classification.
Tableau des données
Nous avons utilisé le même tableau que dans l’analyse précédente, à savoir l’ACP. Ce tableau
comporte 03 stations et 177 échantillons avec 15 caractères quantitatifs.
L’avantage de cette méthode est la simplicité des interprétations et la clarté des résultats.
Toutefois, ces résultats nécessitent une analyse critique., les résultats sont valables si
l’ensemble étudié appartient à un espace de dimensions relativement réduites. Pour cela, il est
nécessaire de faire précéder l’Analyse Ascendante Hiérarchique par une Analyse des
correspondances.
54
A chaque pas de l’algorithme, elle fusionne les deux classes qui présentent la plus faible
distance interclasses.
Caractéristique de la CAH
En général, les classifications procèdent par la partition d’un ensemble de variables en un
système de classes disjointes. Dans les classifications hiérarchiques, chaque classe peut être
subdivisée au niveau inférieur ou regroupée au niveau supérieur de la hiérarchie. Les résultats
obtenus sont de la sorte qu’ils peuvent être synthétisés graphiquement sous la forme de
dendrogramme.
souligne que les méthodes de la classification ascendantes sont très utilisées dans le domaine
de la classification. Elles regroupent successivement les échantillons les plus proches et
recalculent à chaque fois, en fonction des stations regroupés, les distances des autres
échantillons au nœud résultant. Le processus est répété jusqu’ à l’agglomération de tous les
échantillons.
Choix d’une distance
L’efficacité de la CAH dépend essentiellement du choix de la distance utilisée. Notre choix
est porté sur la distance Euclidienne pour décrire la similarité et la distance de Pearson pour
décrire la dissimilarité entre les échantillons.
Sachant que l’ACP et la CAH sont complémentaires, et on est le plus souvent amené à les
utiliser conjointement pour analyser un problème donné notamment pour l’évaluation de
degré de la pollution des déférents rejets en milieu marin.
Comparant les résultats obtenus par l’ACP avec ceux de la CAH, nous pouvons déduire la
distance qui explique le mieux cette classification.
Tableau des données
Nous avons utilisé le même tableau que dans l’analyse précédente, à savoir l’ACP. Ce tableau
comporte 03 stations et 177 échantillons avec 15 caractères quantitatifs.
L’avantage de cette méthode est la simplicité des interprétations et la clarté des résultats.
Toutefois, ces résultats nécessitent une analyse critique., les résultats sont valables si
l’ensemble étudié appartient à un espace de dimensions relativement réduites. Pour cela, il est
nécessaire de faire précéder l’Analyse Ascendante Hiérarchique par une Analyse des
correspondances.
