Matériels et méthodes
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statistiques ont été utilisés. Il s’agit des statistiques univariées et multivariées. Les données
qualitatives et quantitatives ont été traitées séparément parce que ces deux types de variables
sont différents statistiquement (IHSSEN et al., 1981). Les caractères quantitatifs sont
continus et plus modifiables par l’environnement alors que les descripteurs qualitatifs sont
discrets et fixes au dernier stade qualifiant le degré de pollution.
2.5.4.1 Statistiques univariées
L’analyse uni-variée nous permet de déterminer la qualité de l’expérimentation caractère par
caractère. De plus, nous étudierons les groupements et les dispersions des échantillons
choisis. En premier lieu, nous faisons l’indice de représentativité de la valeur globale ; par la
suite, pour l’analyse des variables quantitatives, nous avons utilisé la moyenne des variables
par stations et par chaque caractère mesurable vu le nombre assez élevé des observations (au
nombre de 63 pour CP1/K, 67 pour RA1/K et 47 pour CTE) pour un total de 15 variables
pour 177 échantillons pour le cas étudiés d’une part, et d’autre part, notre analyse sert à
vérifier l’hypothèse de la ressemblance des échantillons (stations) et non pas des localités, et
dates.
Elles ont concerné la statistique descriptive, les tests statistiques tels que le test de Student
pour variables indépendantes, l’analyse de variance (ANOVA) à un facteur ainsi que le test
de proportion de Khi-deux de Pearson.
Au niveau de la statistique descriptive, les paramètres de tendance centrale tels que la
moyenne et la médiane ont été calculés pour chaque échantillon. En outre, les
paramètres de dispersion tels que l’erreur type sur la moyenne, l’écart type, l’étendue
(minimum-maximum) et le coefficient de variation ont été déterminés.
Ces statistiques ont permis de décrire et de faire ressortir les limites de variation des
caractères. Par ailleurs, elles sont indispensables pour la détermination des variations inter
et intra spécifiques. A l'exception du coefficient de variation (CV), toutes les statistiques
ont été obtenues à l'aide du logiciel STATISTICA 7.1. Ce coefficient se calcule selon la
relation 1 ZAR.
Tableau des données
Par définition dans le tableau des données brutes, nous désignons par I, l’ensemble des lignes
ou des observations et par J, l’ensemble des colonnes ou des variables. Chaque observation i
est représentée par une variable j dans le tableau des données brutes formant ainsi un
ensemble de valeurs Xij.
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statistiques ont été utilisés. Il s’agit des statistiques univariées et multivariées. Les données
qualitatives et quantitatives ont été traitées séparément parce que ces deux types de variables
sont différents statistiquement (IHSSEN et al., 1981). Les caractères quantitatifs sont
continus et plus modifiables par l’environnement alors que les descripteurs qualitatifs sont
discrets et fixes au dernier stade qualifiant le degré de pollution.
2.5.4.1 Statistiques univariées
L’analyse uni-variée nous permet de déterminer la qualité de l’expérimentation caractère par
caractère. De plus, nous étudierons les groupements et les dispersions des échantillons
choisis. En premier lieu, nous faisons l’indice de représentativité de la valeur globale ; par la
suite, pour l’analyse des variables quantitatives, nous avons utilisé la moyenne des variables
par stations et par chaque caractère mesurable vu le nombre assez élevé des observations (au
nombre de 63 pour CP1/K, 67 pour RA1/K et 47 pour CTE) pour un total de 15 variables
pour 177 échantillons pour le cas étudiés d’une part, et d’autre part, notre analyse sert à
vérifier l’hypothèse de la ressemblance des échantillons (stations) et non pas des localités, et
dates.
Elles ont concerné la statistique descriptive, les tests statistiques tels que le test de Student
pour variables indépendantes, l’analyse de variance (ANOVA) à un facteur ainsi que le test
de proportion de Khi-deux de Pearson.
Au niveau de la statistique descriptive, les paramètres de tendance centrale tels que la
moyenne et la médiane ont été calculés pour chaque échantillon. En outre, les
paramètres de dispersion tels que l’erreur type sur la moyenne, l’écart type, l’étendue
(minimum-maximum) et le coefficient de variation ont été déterminés.
Ces statistiques ont permis de décrire et de faire ressortir les limites de variation des
caractères. Par ailleurs, elles sont indispensables pour la détermination des variations inter
et intra spécifiques. A l'exception du coefficient de variation (CV), toutes les statistiques
ont été obtenues à l'aide du logiciel STATISTICA 7.1. Ce coefficient se calcule selon la
relation 1 ZAR.
Tableau des données
Par définition dans le tableau des données brutes, nous désignons par I, l’ensemble des lignes
ou des observations et par J, l’ensemble des colonnes ou des variables. Chaque observation i
est représentée par une variable j dans le tableau des données brutes formant ainsi un
ensemble de valeurs Xij.