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Chapitre IV : Modélisation des courants côtiers par modèle analytique des
tendances de la taille du grain G.S.T.A
Le calcul de l’indice d’asymétrie nous a permis de définir :
-39% des échantillons (stations 6, 10, 11, 12, 14, 17, 18) ont un SK< 1, ce qui signifie que le
classement des sédiments est maximale du coté fin.
-61% des échantillons (station 1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 13, 15, 16) ont un SK>1, ce qui veut dire
que les échantillons présentent un tri maximum du coté grossier.
4. Exécution du modèle analytique des tendances de la taille du grain G.S.T.A:
Pour réaliser une carte de transport sédimentaire à l’aide d’un model GSTA on procède comme
suite :
1. Ouvrir La grille d’entrée dans le modèle GSTA par surfer.
2. Enregistrer le projet Surfer sous forme « .dat ».
3. Ouvrir le model GSTA et faire entrer le nom de fichier d’entré et le nom de fichier de
sortie.
4. Ouvrir le fichier créer par le model GSTA avec le bloc-note et eliminer la partie inutile
et enregistre a nouveau le fichier.
5. Ouvrir le fichier format « .txt » sous Excel et enregistre-le.
6. Ouvrir le fichier Excel traité sous ArcGIS.
5. Résultats et discutions :
Figure 49 : Carte de la modélisation des courants côtiers par modèle analytique des
tendances de la taille du grain G.S.T.A.
A partir les résultats obtenus de la modélisation du transport sédimentaire avec le modèle
de GSTA, nous avant pu déduire que le transport sédimentaire dans la plage de bois sacre
connais un comportement toujours dynamique. On remarque une très faible corrélation entre
les résultats obtenu en 2016 et les résultats obtenue en 2017.
En 27-06-2017 on remarque que le déplacement des sédiments tend vers le large, tandis
qu’au 09-04-2016 les sédiments se converge vers le centre de la plage. Cela peut expliquer que
les courants qui régissent la région connaissent une forte variation journalière.
Chapitre IV : Modélisation des courants côtiers par modèle analytique des
tendances de la taille du grain G.S.T.A
Le calcul de l’indice d’asymétrie nous a permis de définir :
-39% des échantillons (stations 6, 10, 11, 12, 14, 17, 18) ont un SK< 1, ce qui signifie que le
classement des sédiments est maximale du coté fin.
-61% des échantillons (station 1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 13, 15, 16) ont un SK>1, ce qui veut dire
que les échantillons présentent un tri maximum du coté grossier.
4. Exécution du modèle analytique des tendances de la taille du grain G.S.T.A:
Pour réaliser une carte de transport sédimentaire à l’aide d’un model GSTA on procède comme
suite :
1. Ouvrir La grille d’entrée dans le modèle GSTA par surfer.
2. Enregistrer le projet Surfer sous forme « .dat ».
3. Ouvrir le model GSTA et faire entrer le nom de fichier d’entré et le nom de fichier de
sortie.
4. Ouvrir le fichier créer par le model GSTA avec le bloc-note et eliminer la partie inutile
et enregistre a nouveau le fichier.
5. Ouvrir le fichier format « .txt » sous Excel et enregistre-le.
6. Ouvrir le fichier Excel traité sous ArcGIS.
5. Résultats et discutions :
Figure 49 : Carte de la modélisation des courants côtiers par modèle analytique des
tendances de la taille du grain G.S.T.A.
A partir les résultats obtenus de la modélisation du transport sédimentaire avec le modèle
de GSTA, nous avant pu déduire que le transport sédimentaire dans la plage de bois sacre
connais un comportement toujours dynamique. On remarque une très faible corrélation entre
les résultats obtenu en 2016 et les résultats obtenue en 2017.
En 27-06-2017 on remarque que le déplacement des sédiments tend vers le large, tandis
qu’au 09-04-2016 les sédiments se converge vers le centre de la plage. Cela peut expliquer que
les courants qui régissent la région connaissent une forte variation journalière.