CHAPITRE II
MATERIELS ET METHODES
30
II.2.6.1. Modèles statistiques
II.2.6.1.1. Régression linéaire simple
Un test de régression linéaire simple a été utilisé pour arriver à une équation modèle qui relie des
facteurs importants dans la croissance et l’alimentation des poissons. Le poids moyen et l’indice
de conversion ont été étudiés dans cette partie.
Ce test a servi également à comparer les indices de conversion entre poissons loup de mer et
daurade royale pour distinguer l’espèce qui possède un IC plus faible (un IC faible signifie une
croissance importante donc un meilleur rendement).
II.2.6.1.2. Régression multiple
Le test a été utilisé pour estimer le nombre de poissons dans la phase courante sous forme d’une
équation qui met en évidence le poids moyen et l’indice de conversion.
II.2.6.2. Autres indices calculés
Pour estimer d’autres facteurs tels que l’aliment distribué, et le taux de croissance et le poids
moyen de la phase suivante, ceci a été fait après avoir eu les équations mathématiques modèles
issues des tests réalisés (Régression simple et multiple). Ces facteurs sont :
Taux de croissance : son estimation a été exprimée en fonction de l’indice de conversion (IC) et le
taux de rationnement (TR).
Poids moyen de la phase suivante : il a été estimé en fonction du taux de croissance et le poids
précédent.
Aliment distribué : est estimé en fonction de la biomasse et le taux de rationnement.
D’autres tests tels qu’ANOVA, T de Student qui ont pour but de comparer la croissance
des poissons (loup de mer, et daurade de la ferme issues de ces études et autres simulations
tels que celle de la FAO).
La ferme réalisée (S) a été comparée avec d’autres fermes modèles pour vérifier sa fiabilité
par des tests statistiques ACP.
Une courbe de croissance a été illustrée pour estimer la croissance moyenne selon les
conditions algériennes.
MATERIELS ET METHODES
30
II.2.6.1. Modèles statistiques
II.2.6.1.1. Régression linéaire simple
Un test de régression linéaire simple a été utilisé pour arriver à une équation modèle qui relie des
facteurs importants dans la croissance et l’alimentation des poissons. Le poids moyen et l’indice
de conversion ont été étudiés dans cette partie.
Ce test a servi également à comparer les indices de conversion entre poissons loup de mer et
daurade royale pour distinguer l’espèce qui possède un IC plus faible (un IC faible signifie une
croissance importante donc un meilleur rendement).
II.2.6.1.2. Régression multiple
Le test a été utilisé pour estimer le nombre de poissons dans la phase courante sous forme d’une
équation qui met en évidence le poids moyen et l’indice de conversion.
II.2.6.2. Autres indices calculés
Pour estimer d’autres facteurs tels que l’aliment distribué, et le taux de croissance et le poids
moyen de la phase suivante, ceci a été fait après avoir eu les équations mathématiques modèles
issues des tests réalisés (Régression simple et multiple). Ces facteurs sont :
Taux de croissance : son estimation a été exprimée en fonction de l’indice de conversion (IC) et le
taux de rationnement (TR).
Poids moyen de la phase suivante : il a été estimé en fonction du taux de croissance et le poids
précédent.
Aliment distribué : est estimé en fonction de la biomasse et le taux de rationnement.
D’autres tests tels qu’ANOVA, T de Student qui ont pour but de comparer la croissance
des poissons (loup de mer, et daurade de la ferme issues de ces études et autres simulations
tels que celle de la FAO).
La ferme réalisée (S) a été comparée avec d’autres fermes modèles pour vérifier sa fiabilité
par des tests statistiques ACP.
Une courbe de croissance a été illustrée pour estimer la croissance moyenne selon les
conditions algériennes.