CHAPITRE II
MATERIELS ET METHODES
28
II.2.5.2. Analyses multivariées
Elles vont combiner et mettre en relation plusieurs variables explicatives :
II.2.5.2.1. Test ANOVA
Un test ANOVA au seuil de 0,05 a été utilisé pour comparer des moyennes des températures des
sites, et la courantologie entre les secteurs Est et Ouest pour distinguer les températures optimales
de croissance et les sites propices à l’installation des cages selon la courantologie.
II.2.5.2.2. Test de Student (test T)
Un test de Student au seuil de 0,05 a été réalisé, pour comparer l’évolution du poids entre la
daurade de deux fermes (celle de la FAO et de la ferme simulée S).
II.2.5.3. Test ACP (Analyse en composantes principales)
Il a été utilisé pour analyser les corrélations entre plusieurs variables : capacité de production de
chaque ferme, quantité d’aliment distribué par cycle, taux de mortalité, l’indice de conversion,
nombre de cages et autres, ainsi d'identifier des fermes se différenciant fortement des autres et
comparer même la ferme qui a été simulée avec d’autres fermes modèles.
II.2.6. Simulation d’une ferme modèle
Ce travail est inspiré par les différentes simulations crées par un producteur mondiale d’aliment
(tableau 8 dédié au fermes algériennes en terme de capacité de production , quantité d’aliment
distribué et taux de mortalité à l’aide d’une table de nourrissage spécifique à l’entreprise) ,une
deuxième approche (réalisée par Laurent Gennari et Valerio Crespi sur le développement de
l’aquaculture en Algérie en collaboration avec la Fao, 2018) qui a servie de structure et de
comparaison .Cette combinaison vise à la création d’une ferme modèle avec les meilleures
performances de production tout en respectant l’environnement d’élevage.
Des tests de modélisation statistique et mathématique ont été utilisés comme départ afin d’arriver
au modèle de la ferme qui sert à estimer et gérer le cheptel.
MATERIELS ET METHODES
28
II.2.5.2. Analyses multivariées
Elles vont combiner et mettre en relation plusieurs variables explicatives :
II.2.5.2.1. Test ANOVA
Un test ANOVA au seuil de 0,05 a été utilisé pour comparer des moyennes des températures des
sites, et la courantologie entre les secteurs Est et Ouest pour distinguer les températures optimales
de croissance et les sites propices à l’installation des cages selon la courantologie.
II.2.5.2.2. Test de Student (test T)
Un test de Student au seuil de 0,05 a été réalisé, pour comparer l’évolution du poids entre la
daurade de deux fermes (celle de la FAO et de la ferme simulée S).
II.2.5.3. Test ACP (Analyse en composantes principales)
Il a été utilisé pour analyser les corrélations entre plusieurs variables : capacité de production de
chaque ferme, quantité d’aliment distribué par cycle, taux de mortalité, l’indice de conversion,
nombre de cages et autres, ainsi d'identifier des fermes se différenciant fortement des autres et
comparer même la ferme qui a été simulée avec d’autres fermes modèles.
II.2.6. Simulation d’une ferme modèle
Ce travail est inspiré par les différentes simulations crées par un producteur mondiale d’aliment
(tableau 8 dédié au fermes algériennes en terme de capacité de production , quantité d’aliment
distribué et taux de mortalité à l’aide d’une table de nourrissage spécifique à l’entreprise) ,une
deuxième approche (réalisée par Laurent Gennari et Valerio Crespi sur le développement de
l’aquaculture en Algérie en collaboration avec la Fao, 2018) qui a servie de structure et de
comparaison .Cette combinaison vise à la création d’une ferme modèle avec les meilleures
performances de production tout en respectant l’environnement d’élevage.
Des tests de modélisation statistique et mathématique ont été utilisés comme départ afin d’arriver
au modèle de la ferme qui sert à estimer et gérer le cheptel.