Chapitre III
Résultats et discussions
35
individus, pour cela nous avons doublé les mêmes valeurs du même individu, ce qui nous a permis
d’obtenir les données suffisantes pour être standardisées, ces données ont fait l’objet d’une ACP
(Analyse en Composantes Principales).
Tableau 11: Les coefficients de corrélation entre la longueur totale et les caractères biométriques.
4.3. Analyse en composantes principales : ACP
4.3.1. Comparaison interspécifique
Afin de quantifier l’information pour une étude interspécifique, les caractères morphométriques
complètent les caractères morphologiques. La morphométrie a été effectuée pour tous les individus
échantillonnés.
Une ACP (Analyse en composantes principales) a été mené à l’aide du logiciel STATISTICA
(version 6) sur une matrice de 14 variables et 205 individus (observations) dans le but de définir
la variabilité interspécifique.
Le tableau 12 montre l’importance du premier facteur, avec une contribution de 67% de la variance
totale, le deuxième facteur est moins intéressant avec 15%, ainsi que le troisième facteur avec 8%.
Les trois facteurs présentent une valeur de 89% de la variance totale.
Le tableau 13 montre la contribution de chacune des 14 variables dans la formation des trois axes,
sept variables participent dans la formation du premier axe qui sont HIC, LTE, HTE, HIC, DIO,
DOD, DOG. Deux variables RD, RA contribuent à la formation du deuxième axe et quatre variables
LPO, LPA, RPO, RPA contribuent à la formation de l’axe trois. En premier, on a projeté les individus
sur le plan I-II puis le plan I-III.
L’espace individus met en évidence cinq nuages de points et un point éloigné de tous les nuages
de points formés, qui représente le seul individu du genre Monochirus (Fig-5).
Le premier nuage de points (1) regroupe le genre Buglossidium, le second (2) regroupe les
individus appartenant aux espèces : Microchirus ocellatus et Microchirus variegatus et un individu
de Microchirus azevia.
Espèces
LT/LS LT-HC LT-LTE LT-HTE LT-LPO LT-LPA LT-HIC LT-DIO LT-DOD LT-DOG
B. profundicola 0,99
0,93
0,89
0,89
0,19
0,55
0,78
0,85
0,73
0,72
B. luteum
0,98
0,97
0,99
0,99
0,86
0,85
0,95
0,98
0,82
0,93
D. cuneata
0,97
0,91
0,90
0,89
0,83
0,81
0,69
0,78
0,86
0,60
M. azevia
1,00
0,97
0,93
0,90
0,84
0,84
0,98
0,93
0,88
0,84
M. ocellatus
1,00
0,94
0,94
0,91
-0,69
0,38
0,49
0,50
-0,24
0,11
M. variegatus
1,00
0,97
0,95
0,95
0,63
0,71
0,91
0,90
0,59
0,80
P. lascaris
1,00
0,78
0,95
0,83
0,80
0,85
0,73
0,72
0,69
0,69
S. solea
1,00
0,99
0,97
0,97
0,99
0,99
0,99
0,98
0,94
0,81
S. kleinii
1,00
0,93
0,97
0,93
0,95
0,97
0,99
0,95
0,84
0,96
Résultats et discussions
35
individus, pour cela nous avons doublé les mêmes valeurs du même individu, ce qui nous a permis
d’obtenir les données suffisantes pour être standardisées, ces données ont fait l’objet d’une ACP
(Analyse en Composantes Principales).
Tableau 11: Les coefficients de corrélation entre la longueur totale et les caractères biométriques.
4.3. Analyse en composantes principales : ACP
4.3.1. Comparaison interspécifique
Afin de quantifier l’information pour une étude interspécifique, les caractères morphométriques
complètent les caractères morphologiques. La morphométrie a été effectuée pour tous les individus
échantillonnés.
Une ACP (Analyse en composantes principales) a été mené à l’aide du logiciel STATISTICA
(version 6) sur une matrice de 14 variables et 205 individus (observations) dans le but de définir
la variabilité interspécifique.
Le tableau 12 montre l’importance du premier facteur, avec une contribution de 67% de la variance
totale, le deuxième facteur est moins intéressant avec 15%, ainsi que le troisième facteur avec 8%.
Les trois facteurs présentent une valeur de 89% de la variance totale.
Le tableau 13 montre la contribution de chacune des 14 variables dans la formation des trois axes,
sept variables participent dans la formation du premier axe qui sont HIC, LTE, HTE, HIC, DIO,
DOD, DOG. Deux variables RD, RA contribuent à la formation du deuxième axe et quatre variables
LPO, LPA, RPO, RPA contribuent à la formation de l’axe trois. En premier, on a projeté les individus
sur le plan I-II puis le plan I-III.
L’espace individus met en évidence cinq nuages de points et un point éloigné de tous les nuages
de points formés, qui représente le seul individu du genre Monochirus (Fig-5).
Le premier nuage de points (1) regroupe le genre Buglossidium, le second (2) regroupe les
individus appartenant aux espèces : Microchirus ocellatus et Microchirus variegatus et un individu
de Microchirus azevia.
Espèces
LT/LS LT-HC LT-LTE LT-HTE LT-LPO LT-LPA LT-HIC LT-DIO LT-DOD LT-DOG
B. profundicola 0,99
0,93
0,89
0,89
0,19
0,55
0,78
0,85
0,73
0,72
B. luteum
0,98
0,97
0,99
0,99
0,86
0,85
0,95
0,98
0,82
0,93
D. cuneata
0,97
0,91
0,90
0,89
0,83
0,81
0,69
0,78
0,86
0,60
M. azevia
1,00
0,97
0,93
0,90
0,84
0,84
0,98
0,93
0,88
0,84
M. ocellatus
1,00
0,94
0,94
0,91
-0,69
0,38
0,49
0,50
-0,24
0,11
M. variegatus
1,00
0,97
0,95
0,95
0,63
0,71
0,91
0,90
0,59
0,80
P. lascaris
1,00
0,78
0,95
0,83
0,80
0,85
0,73
0,72
0,69
0,69
S. solea
1,00
0,99
0,97
0,97
0,99
0,99
0,99
0,98
0,94
0,81
S. kleinii
1,00
0,93
0,97
0,93
0,95
0,97
0,99
0,95
0,84
0,96