Chapitre II : Matériel et méthodes
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Si : | Ԑ calculé | < | Ԑ table |: la différence est non significative entre la taille moyenne des mâles
et celle des femelles.
Si : | Ԑ calculé | > | Ԑ table |: la différence est significative entre la taille moyenne des mâles et
celle des femelles.
4. Construction des distributions de fréquences de taille
DIETTE (1980 in HEMIDA, 1987) propose de chercher l’intervalle de classe permettant
d’obtenir des polygones de fréquences de tailles conduisant à une continuité entre les classes
successives et évitant l’alternance des classes à effectifs très inégaux. Intervalle avec lequel les
polygones de fréquences de taille paraissent plus homogènes.
5. Age et croissance
5.1. Croissance linéaire
Le modèle mathématique de croissance individuelle élaboré par VON BERTALANFFY (1934)
envisage la longueur corporelle en fonction de l’âge. Ce modèle est devenu l’un des fondements
de la biologie des pêches dans la mesure où il sert de sous modèle dans des modèles plus
complexes décrivant la dynamique des populations. Le modèle mathématique décrit par la
formule suivante exprime la longueur L en fonction de l’âge t (ou le temps), généralement
exprimé en années (SPARRE et VENEMA, 1996).
Lt = L ∞ (1-e
– k (t – to)
).
Lt : longueur du poisson à l’âge t ; K : paramètre de courbure ; t 0 : temps (âge théorique du
poisson) où la longueur est supposée nulle ; L ∞ : longueur asymptotique quand t tend vers
l’infini (taille asymptotique du poisson).
Estimation des paramètres de croissance
Différentes méthodes sont utilisées pour la détermination des paramètres de croissance de VON
BERTALANFFY (1934) à partir de deux approches différentes : l’analyse de structure d’âge et
l’analyse de structure de taille, ce qui nous a permis de choisir les valeurs les plus rationnelles.
5.1.1. Analyse de structure d’âge :
Avant d’effectuer l’analyse de la structure de l’âge, il convient d’abord de déterminer les couples
âges-longueurs. Pour ce faire et dans le cadre de ce travail, nous avons eu recours à la méthode
de BHATTACHARYA (1967), dite indirecte, qui nous a permis de convertir les données de
fréquence-longueur en composition par âge et obtenir ainsi les couples de données âge-longueur.
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Si : | Ԑ calculé | < | Ԑ table |: la différence est non significative entre la taille moyenne des mâles
et celle des femelles.
Si : | Ԑ calculé | > | Ԑ table |: la différence est significative entre la taille moyenne des mâles et
celle des femelles.
4. Construction des distributions de fréquences de taille
DIETTE (1980 in HEMIDA, 1987) propose de chercher l’intervalle de classe permettant
d’obtenir des polygones de fréquences de tailles conduisant à une continuité entre les classes
successives et évitant l’alternance des classes à effectifs très inégaux. Intervalle avec lequel les
polygones de fréquences de taille paraissent plus homogènes.
5. Age et croissance
5.1. Croissance linéaire
Le modèle mathématique de croissance individuelle élaboré par VON BERTALANFFY (1934)
envisage la longueur corporelle en fonction de l’âge. Ce modèle est devenu l’un des fondements
de la biologie des pêches dans la mesure où il sert de sous modèle dans des modèles plus
complexes décrivant la dynamique des populations. Le modèle mathématique décrit par la
formule suivante exprime la longueur L en fonction de l’âge t (ou le temps), généralement
exprimé en années (SPARRE et VENEMA, 1996).
Lt = L ∞ (1-e
– k (t – to)
).
Lt : longueur du poisson à l’âge t ; K : paramètre de courbure ; t 0 : temps (âge théorique du
poisson) où la longueur est supposée nulle ; L ∞ : longueur asymptotique quand t tend vers
l’infini (taille asymptotique du poisson).
Estimation des paramètres de croissance
Différentes méthodes sont utilisées pour la détermination des paramètres de croissance de VON
BERTALANFFY (1934) à partir de deux approches différentes : l’analyse de structure d’âge et
l’analyse de structure de taille, ce qui nous a permis de choisir les valeurs les plus rationnelles.
5.1.1. Analyse de structure d’âge :
Avant d’effectuer l’analyse de la structure de l’âge, il convient d’abord de déterminer les couples
âges-longueurs. Pour ce faire et dans le cadre de ce travail, nous avons eu recours à la méthode
de BHATTACHARYA (1967), dite indirecte, qui nous a permis de convertir les données de
fréquence-longueur en composition par âge et obtenir ainsi les couples de données âge-longueur.