Chapitre III : Matériels et méthodes
51
1
ére catégorie : Densité inférieure à 3 000 habitants/km² correspondant à la 2
éme
couronne ;
2
éme catégorie : Densité entre 3 000 et 8 000 habitants/km² correspondant à la 1
ére
couronne ;
3
éme catégorie : Densité entre 8 000 et 16 000 habitants/km² correspondant au centreville ;
4
éme catégorie : Densité supérieur à 16 000 habitants/km² correspondant à l’hyper
centre.
Pour ce faire, nous avons appliqué une analyse spatiale via le logiciel SIGArcGis 10.2.2 en
procédant de la manière suivante :
à partir de la table attributaire jointe auparavant avec le vecteur de découpage
administratif de la wilaya, nous avons fait une sélection par attributs pour chaque
valeur de catégorie ;
par la suite, nous avons attribué une couleur spécifique pour chaque classe pour
obtenir, à la fin après mise en page, une carte de répartition de la densité de
population de la wilaya d’Alger en 2008.
2.2. Evolution de l’occupation du sol des communes de la wilaya d’Alger
2.2.1. L’analyse diachronique en télédétection
Une analyse diachronique est une méthode utilisée pour pouvoir appréhender l’évolution de
l’espace. Elle consiste à établir une étude comparative par superposition des couches traitées.
Néanmoins, elle affiche certaines difficultés liées à la variation des échelles.
Pour faire face à cela, on a opté pour l’utilisation de l’imagerie spatiale et aérienne, qui devraient
aussi être corrigées géométriquement et radiométriquement, en plus d’une correction d’échelle
et de prise de vue, le tout pouvant s’intégrer, ensuite, dans une approche encore plus globale
associant fusion de données et Systèmes d’informations géographiques (SIG).
Dans le cadre de notre travail, nous avons opté pour des images satellitaires LANDSAT à haute
résolution qui couvre la totalité de notre zone d’étude à une échelle de 30m en multi-spectral et
à 15m en panchromatique. Le choix de ce type d’image réside dans la disponibilité des images
d’archives. Nous avons opté pour une image de 1987 qui coïncide avec les données recueillies
dans le cadre de notre projet, et une image actuelle de 2015 prise, toutes les deux à la même
période. Ces données sont disponibles en Open Source sur le site officiel de l’USGS.
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ére catégorie : Densité inférieure à 3 000 habitants/km² correspondant à la 2
éme
couronne ;
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éme catégorie : Densité entre 3 000 et 8 000 habitants/km² correspondant à la 1
ére
couronne ;
3
éme catégorie : Densité entre 8 000 et 16 000 habitants/km² correspondant au centreville ;
4
éme catégorie : Densité supérieur à 16 000 habitants/km² correspondant à l’hyper
centre.
Pour ce faire, nous avons appliqué une analyse spatiale via le logiciel SIGArcGis 10.2.2 en
procédant de la manière suivante :
à partir de la table attributaire jointe auparavant avec le vecteur de découpage
administratif de la wilaya, nous avons fait une sélection par attributs pour chaque
valeur de catégorie ;
par la suite, nous avons attribué une couleur spécifique pour chaque classe pour
obtenir, à la fin après mise en page, une carte de répartition de la densité de
population de la wilaya d’Alger en 2008.
2.2. Evolution de l’occupation du sol des communes de la wilaya d’Alger
2.2.1. L’analyse diachronique en télédétection
Une analyse diachronique est une méthode utilisée pour pouvoir appréhender l’évolution de
l’espace. Elle consiste à établir une étude comparative par superposition des couches traitées.
Néanmoins, elle affiche certaines difficultés liées à la variation des échelles.
Pour faire face à cela, on a opté pour l’utilisation de l’imagerie spatiale et aérienne, qui devraient
aussi être corrigées géométriquement et radiométriquement, en plus d’une correction d’échelle
et de prise de vue, le tout pouvant s’intégrer, ensuite, dans une approche encore plus globale
associant fusion de données et Systèmes d’informations géographiques (SIG).
Dans le cadre de notre travail, nous avons opté pour des images satellitaires LANDSAT à haute
résolution qui couvre la totalité de notre zone d’étude à une échelle de 30m en multi-spectral et
à 15m en panchromatique. Le choix de ce type d’image réside dans la disponibilité des images
d’archives. Nous avons opté pour une image de 1987 qui coïncide avec les données recueillies
dans le cadre de notre projet, et une image actuelle de 2015 prise, toutes les deux à la même
période. Ces données sont disponibles en Open Source sur le site officiel de l’USGS.