I - Présentation des espèces et Méthodes d’étude
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d’hyperplan. On définit ainsi deux espaces : celui des individus et celui des caractères. Chaque
individu ayant p coordonnés, est considéré comme un vecteur d’un espace à p dimensions. Chaque
variable sera une liste de n valeurs numériques.
Certains auteurs préconisent d’extraire les composantes à partir de données centrées mais non réduites.
Le cas le plus universel porte sur l’analyse de variables standards, où toutes les variables sont
considérées comme d’égale importance.
Nous avons choisi de standardiser nos variables, à l’aide du programme de standardisation ‘Sizestd’
créé par Lombarte et Lleonart (1993) et amélioré par Senar et al (1994). Le logiciel élimine l’effet de
la taille des individus et de la croissance relative à partir d’une matrice de données morphométriques
multivariées. Le but est atteint en transformant chaque individu (par augmentation ou réduction) par
rapport à une taille standard déterminée par l’utilisateur, en tenant compte de la croissance relative.
Du point de vue mathématique, cette transformation consiste à substituer chaque valeur Y (i, j) par
Y (i, j)*, à l’aide de la formule suivante :
Y (i, j)
* = [Y (i, j)]*[Xo
b (j) / X (i)]
i = individu
j = variable
X(i) = valeur de la variable indépendante pour l’individu i
Xo = valeur standard pour X
b (j) = coefficient de régression potentiel pour la valeur j de l’équation Y = a Xb estimé à partir de la
régression linéaire ln (Y) = ln (a) + b ln (X)Les données morphométriques standardisées ont fait l’objet
d’une analyse en composantes principales.
Les détails de l’utilisation de ce logiciel sont développés par Hemida (2005).
L’analyse a été réalisée à l’aide du programme Statistica version 5.1 (StatSoft., Inc., 1997). Ce
progiciel est capable de réaliser des analyses sur des matrices importantes et de plus détaille les
méthodes d’analyse factorielles, dans son module d’aide. Ces méthodes sont particulièrement
puissantes pour explorer la structure des données en tenant compte de leur caractère
multidimensionnel. Elles ont été décrites par plusieurs auteurs entre autres Dagnelie (1973, 1975),
(Wayne, 1978) et ceux cités par Hemida (2005) : Daget (1976), Gilbert (1978), Legendre et Legendre
(1979), Laforge (1981), Lagarde (1983), Bouroche et Saporta (1992).
2.3.Caractères ostéologiques
Trente sept individus ont été étêtés et c’est le côté gauche de la tête du poisson qui a été pris en
considération. La technique consiste à faire cuire à la vapeur séparément pendant quelques minutes,
dans un couscoussier les têtes de poissons sur les deux faces latérales et à les déposer dans une assiette
après cuisson sur leur coté droit (à l’exception de L. dieuzeidei où un seul individu a été trouvé avant
mai 2009). Ensuite on procède au prélèvement à l’aide de pinces fines et à l’identification des pièces
squelettiques. Ceci nécessite de nettoyer préalablement les pièces dans un cristallisoir rempli au tiers
d’eau javellisée.
Les pièces squelettiques ainsi nettoyées et séchées à l’aide de papier absorbant sont déposées sur un
support noir. Des montages ont été ainsi réalisés suivant les différentes régions de la tête et des photos
numérisées ont été prises pour les grandes pièces et sous loupe binoculaire pour les os dont la taille est
plus au moins petite. L’observation macroscopique s’est avérée nécessaire pour la mise en évidence
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d’hyperplan. On définit ainsi deux espaces : celui des individus et celui des caractères. Chaque
individu ayant p coordonnés, est considéré comme un vecteur d’un espace à p dimensions. Chaque
variable sera une liste de n valeurs numériques.
Certains auteurs préconisent d’extraire les composantes à partir de données centrées mais non réduites.
Le cas le plus universel porte sur l’analyse de variables standards, où toutes les variables sont
considérées comme d’égale importance.
Nous avons choisi de standardiser nos variables, à l’aide du programme de standardisation ‘Sizestd’
créé par Lombarte et Lleonart (1993) et amélioré par Senar et al (1994). Le logiciel élimine l’effet de
la taille des individus et de la croissance relative à partir d’une matrice de données morphométriques
multivariées. Le but est atteint en transformant chaque individu (par augmentation ou réduction) par
rapport à une taille standard déterminée par l’utilisateur, en tenant compte de la croissance relative.
Du point de vue mathématique, cette transformation consiste à substituer chaque valeur Y (i, j) par
Y (i, j)*, à l’aide de la formule suivante :
Y (i, j)
* = [Y (i, j)]*[Xo
b (j) / X (i)]
i = individu
j = variable
X(i) = valeur de la variable indépendante pour l’individu i
Xo = valeur standard pour X
b (j) = coefficient de régression potentiel pour la valeur j de l’équation Y = a Xb estimé à partir de la
régression linéaire ln (Y) = ln (a) + b ln (X)Les données morphométriques standardisées ont fait l’objet
d’une analyse en composantes principales.
Les détails de l’utilisation de ce logiciel sont développés par Hemida (2005).
L’analyse a été réalisée à l’aide du programme Statistica version 5.1 (StatSoft., Inc., 1997). Ce
progiciel est capable de réaliser des analyses sur des matrices importantes et de plus détaille les
méthodes d’analyse factorielles, dans son module d’aide. Ces méthodes sont particulièrement
puissantes pour explorer la structure des données en tenant compte de leur caractère
multidimensionnel. Elles ont été décrites par plusieurs auteurs entre autres Dagnelie (1973, 1975),
(Wayne, 1978) et ceux cités par Hemida (2005) : Daget (1976), Gilbert (1978), Legendre et Legendre
(1979), Laforge (1981), Lagarde (1983), Bouroche et Saporta (1992).
2.3.Caractères ostéologiques
Trente sept individus ont été étêtés et c’est le côté gauche de la tête du poisson qui a été pris en
considération. La technique consiste à faire cuire à la vapeur séparément pendant quelques minutes,
dans un couscoussier les têtes de poissons sur les deux faces latérales et à les déposer dans une assiette
après cuisson sur leur coté droit (à l’exception de L. dieuzeidei où un seul individu a été trouvé avant
mai 2009). Ensuite on procède au prélèvement à l’aide de pinces fines et à l’identification des pièces
squelettiques. Ceci nécessite de nettoyer préalablement les pièces dans un cristallisoir rempli au tiers
d’eau javellisée.
Les pièces squelettiques ainsi nettoyées et séchées à l’aide de papier absorbant sont déposées sur un
support noir. Des montages ont été ainsi réalisés suivant les différentes régions de la tête et des photos
numérisées ont été prises pour les grandes pièces et sous loupe binoculaire pour les os dont la taille est
plus au moins petite. L’observation macroscopique s’est avérée nécessaire pour la mise en évidence