II- Matériels et méthodes
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Parmi celle-ci on distingue : La méthode de Bhattacharya (1967), La méthode de Petersen
(1981) et celle de Harding (1949).
La principale méthode utilisée dans ce travail est celle de BHATTACHARYA (1967) pour
cause qu’elle est la plus utilisée par plusieurs auteurs et cela nous permettra donc de comparer les
résultats.
II.4.1 Description de la méthode de BHATTACHARYA (1967) :
En se basant sur une distribution fréquences tailles, elle permet d’estimer le nombre de sous
populations, le nombre de droites obtenu, correspond au nombre de composantes autrement dites
aux âges.
Les moyennes de ces composantes, c'est à dire les tailles moyennes des différents âges, sont
ensuite estimés par la formule suivante :
Lmoy = ë + (h/2)
Avec :
h : intervalle de classe (amplitude) ;
ë : abscisse du point d'intersection de chaque composante avec l'axe des abscisses ; et
Lmoy: taille moyenne de la composante (groupe d'âge).
II.4.2 NORMSEP :
L’analyse statistique de la décomposition d’une distribution en taille en une somme de
composantes normales, de nombre connu, a été abordée par Hasselblad (1966 in Pauly, 1997) et
développé par Tomlinson (1970 in Sparre et Venema, 1996) en programme informatique appelé
NORMSEP (Normal Distribution Separator Using Steepest Descend Method).
Le programme NORMSEP requiert des données d’entrée, le nombre attendu des groupes
d’âge et leur longueur moyenne attendue ; par défaut, les résultats de la routine de la méthode de
Bhattacharya (1967) sont empruntés. Les données de sortie sont représentées par les longueurs
moyennes et la taille des populations en nombre.